[发明专利]一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统，属于图像识别技术应用领域，一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统，包括综合监控系统，综合监控系统包括图像管理服务平台、调控云电力系统和电力D5000系统，图像管理服务系统上连接有安装电厂内的多个电力设备监控装置，综合监控系统上连接有员工定位管理系统，综合监控系统上连接有人工智能故障诊断系统，员工定位管理系统上连接有多个智能安全帽，可以实现通过人工智能故障诊断系统判断故障信息，并根据故障信息快速调配合适的工程师进行维修，维修过程实时监控，智能调配维修人员，易于故障的快速诊断和快速处理，大幅提高工作效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术应用领域，更具体地说，涉及一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统。

背景技术

电网调度系统是电力系统运行的一个重要工作平台。随着计算机技术、通信技术、数据库技术和电力系统分析理论的不断发展和完善，同时为了满足电网调度监视与控制的需要，逐渐在监控和数据采集系统的基础上增加了自动发电控制、经济调度、调度员培训模拟以及安全分析、状态估计、负荷预测等高级应用软件，电网调度运行工作从经验型阶段上升为分析型调度阶段，提高了电力系统运行的可靠性、稳定性和经济性，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。

目前大数据分析、人工智能、机器学习、图像识别等新技术正在蓬勃发展、方兴未艾，并逐渐进入到各个行业开始发挥作用，在电力系统方面也有巨大的应用潜力。

电厂设备可分为电气设备和旋转机械，它们的故障往往是复杂的，且有可能是多个故障源导致一个故障或者是一个故障源导致多个故障。而目前的故障处理时故障点详细信息获取不便，目前的故障诊断方法大多是技术人员根据设备监控数据和实地情况进行诊断判断，判断时间长，且不同技术人员的技术水平不同，对故障的处理速度也不同，可能使维修工作进展缓慢，从而降低维修效率，而多个技术人员同时进行故障处理又浪费人力。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统，它可以实现通过人工智能故障诊断系统判断故障信息，并根据故障信息快速调配合适的工程师进行维修，维修过程实时监控，智能调配维修人员，易于故障的快速诊断和快速处理，大幅提高工作效率。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统，包括综合监控系统，所述综合监控系统包括图像管理服务平台、调控云电力系统和电力D5000系统，所述图像管理服务系统上连接有安装电厂内的多个电力设备监控装置，所述综合监控系统上连接有员工定位管理系统，其特征在于：所述综合监控系统上连接有人工智能故障诊断系统，所述人工智能故障诊断系统上连接有故障维修预案数据库，所述员工定位管理系统上连接有多个智能安全帽，所述智能安全帽包括安全帽主体，所述安全帽主体的上表面固定连接有高清摄像头，所述安全帽主体的侧壁上固定连接有壳体，所述壳体内固定连接有集成电路板，所述集成电路板上连接有5G通信模块、导航模块、定位器和蓝牙模块，所述壳体的外壁上转动连接有耳机主体，所述安全帽主体的顶端固定连接有电池仓，所述电池仓内安装有蓄电池，所述蓄电池与高清摄像头和导航模块均电性连接，可以实现通过人工智能故障诊断系统判断故障信息，并根据故障信息快速调配合适的工程师进行维修，维修过程实时监控，智能调配维修人员，易于故障的快速诊断和快速处理，大幅提高工作效率。

进一步的，所述耳机主体与壳体之间连接有柔性连接杆，所述柔性连接杆的上端固定连接有空心插杆，所述空心插杆与壳体之间连接有轴承，所述耳机主体与集成电路板之间连接有导线，且导线贯穿柔性连接杆和空心插杆，使耳机主体可在壳体上转动，使耳机主体可转动至不同方位，方便不同头型大小的人使用，不使用耳机主体时也可直接将耳机主体选择至壳体上方。