[发明专利]问答处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种问答处理方法、装置及存储介质。该方法基于语料集挖掘实体关系对，基于问题挖掘组成问题簇模式，并建立问题簇模式与问题簇类型之间的映射关系，对于给定问题，通过结合实体关系对和问题簇模式确定出该问题对应的目标实体关系对和目标问题簇模式，然后基于问题簇模式与问题簇类型之间的映射关系，确定出目标问题簇模式对应的目标问题簇类型，在目标问题簇类型与目标实体关系对的实体关系构成预设关系时，根据目标实体关系对中的关系对实体生成该问题的答案，本发明通过融合问题簇模式和实体关系对进行问答，提高了答案的准确性和答案召回效率。

技术领域

本发明涉及信息检索及处理技术领域，尤其涉及一种问答处理方法、装置及存储介质。

背景技术

自动问答系统常见的几种类型包括：从问题到问题、基于结构化知识库、基于非结构化数据、聊天机器人。目前构建问答系统的几大类方法主要有：基于问题相似度的问答系统、基于搜索的问答系统、基于结构化数据的问答系统。

基于问题相似度的问答系统首先必须先建立一个有一定规模的常见问题答案库，该常见问题答案库存储大量的问题及其对应的答案，当用户提出新的问题时，将提出的问题与问题答案库中所有问句进行句子相似度计算，当相似度超过设定阈值时，把问题答案库中相似度值最高的问题所对应的答案召回进行反馈，若相似度值都没有超过设定阈值，则为了避免答错，系统选择不回答；

基于搜索的问答系统首先要进行问题意图识别，识别方法为：基于疑问词和定中关系进行搜索，找到可能的答案类型，当出现多个答案类型时，往往基于词频、词的泛化程度、基于依存句法关系等找泛化度高的，或者以前问题出现过的词作为答案类型，然后进行待选答案标注和特征抽取，待选答案来自于对搜索引擎搜索结果进行标注和抽取其特征，再对每个答案打分排序，构建答案排序模型，召回分数最高的答案进行反馈；

基于结构化数据的问答系统如基于知识图谱的结构数据采用模式匹配，首先对问题进行语法和语义分析，然后在给定知识库中查询相关信息，根据相关度返回最相关的信息作为问题答案并反馈给用户。

以上所提到的目前用于构建问答系统的方法，存在的问题在于：

1.基于问题相似度的问答系统需要构建一个较大规模的问题答案库，对于给定问题需要计算其与问题答案库中每个问题的句子之间的相似度，计算量较大，且线上耗时较长；

2.基于搜索的问答系统依赖于搜索引擎的搜索效率和结果，同时需要结合句法关系和答案标注进行特征抽取，会受句法关系抽取准确性和所定义规则的覆盖率影响；

3.基于结构化数据的问答系统需要首先构建知识图谱，然后制定一系列的模式进行匹配，需要比较多的前期工作。

发明内容

本发明提供了一种问答处理方法、装置及存储介质，能够对于给定问题，快速输出准确的答案。

第一方面，本发明提供了一种问答处理方法，包括：

获取目标问题；

根据实体关系对集合对所述目标问题进行实体关系对匹配，确定所述目标问题对应的目标实体关系对，所述实体关系对集合包括至少一个实体关系对，每个实体关系对包括两个关系对实体以及两个关系对实体之间的实体关系；

基于问题簇模式集合对所述目标问题进行问题簇模式匹配，确定所述目标问题对应的目标问题簇模式，所述问题簇模式集合包括至少一个问题簇模式；

根据所述问题簇模式与问题簇类型之间的映射关系，确定所述目标问题簇模式对应的目标问题簇类型；

当所述目标问题簇类型与所述目标实体关系对中的实体关系之间构成预设关系时，根据所述目标实体关系对中的关系对实体生成所述目标问题的答案。

第二方面，本发明提供了一种问答处理装置，包括：