[发明专利]一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，属于图像识别领域，一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，可以通过半接触抑制模块的设置，当电闸开关导通产生热量后，双性吸气粉末内部的吸附的助力气体，由于升温发生脱附的情况，气体脱附时，会对双性吸气粉末产生相应的反推作用，从而使得双性吸气粉末在内震跳动腔内发生跳动现象，从而对外导通层产生敲击震动作用，进而有效降低动、静触点表面氧化层的附着度，从而有效抑制设备内部开关电闸的半接触状态情况的发生，从而有效保证通过智能图像识别技术对变电站电网系统的电闸开合状态判断的准确性，进而保证整个变电站电网系统的正常用电情况，同时降低安全隐患。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，更具体地说，涉及一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统。

背景技术

为适应电网调度工作的网络化、远程化发展态势，本项目依托观察直观、运行可靠的现场视频监视系统，建成主站端统一的图像管理服务平台。实现对现场图像信息收集和深度挖掘利用，探索多平台、多业务互联互通，达到更好的辅助和支撑调度运行工作的目标。

图像识别技术应用于设备的可视化远程监控领域，以图像分析识别结果作为新模式下电网调度操作、故障处置、技术培训等工作的必要支撑，力求达到提升调度工作效率、提高电网运行安全水平的效果。

通过智能图像识别技术实现设备状态的自动判断，可以服务的方式与调度业务对接，成为调度操作及故障异常处置的辅助判断依据，提高了运行处置效率，提升了电网安全水平。视频信息、图像识别结果与厂站三维模型相结合，使调度人员可以方便直观的了解具体设备的型号、外观、布置及运行状态，不仅有利于提高培训质量，也使得运行经验得以更加真实立体的保存，知识管理的水平也得到极大提升。

电闸开关的断口位于设备内部，外部无法直接观察，只能通过其它方式间接判断，在变电站电网系统中，通常通过智能图像识别技术配合设备电闸开合的深度学习，通过设备外部的开关分合指示牌的状态，从而实现设备电闸开合状态的自动判断，然而设备电闸开关在长期使用过程中，存在发热被氧化的情况，导致电闸开关表面凝结氧化层，导致电闸开关表面的摩擦力相应增大，不仅会影响电闸开关的导通性，在系统控制电闸闭合导通时，由于较大的摩擦力，导致电闸开关既定的闭合转动角度变小，使得电闸呈现半接触的状态，在控制电闸断开时，电闸开关既定的打开转动角度变小，从而使得电闸开关处于未完全导通或者未完全断开的情况，而在外界的开关指示牌仅仅呈现开或关两种状态，并不能表达设备内部开关电闸的半接触状态，导致通过智能图像识别技术对整个变电站电网系统对电闸开合的错误判断，不仅影响整个变电站电网系统的正常用电情况，还存在较大的安全隐患。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于图像识别的设备刀闸状态分析系统，它可以通过半接触抑制模块的设置，当电闸开关导通产生热量后，双性吸气粉末内部的吸附的助力气体，由于升温发生脱附的情况，气体脱附时，会对双性吸气粉末产生相应的反推作用，从而使得双性吸气粉末在内震跳动腔内发生跳动现象，从而对外导通层产生敲击震动作用，进而有效降低动、静触点表面氧化层的附着度，从而有效抑制设备内部开关电闸的半接触状态情况的发生，从而有效保证通过智能图像识别技术对变电站电网系统的电闸开合状态判断的准确性，进而保证整个变电站电网系统的正常用电情况，同时降低安全隐患。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。