[发明专利]一种基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法及装置

权利要求书

1.一种基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤；

S1，接受用户资源申请指令，从该资源申请指令中提取用户资源数据，并根据用户资源数据确定用户资源调用优先级；

S2，获取待分配资源数据，建立资源优先级算法，根据该用户需求算法通过用户资源调用优先级以及分配资源数据确定资源优先级；

S3，比较各资源优先级的优先顺序，当资源优先级的优先顺序相同时，获取各资源数据对应的权重值，建立资源占比计算公式，根据资源数据以及对应的权重值计算各资源占比；

S4，比较各资源占比的大小顺序，根据该大小顺序，向用户分配资源。

2.如权利要求1所述的基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：步骤S1中，接受用户资源申请指令，从该资源申请指令中提取用户资源数据，并根据用户资源数据确定用户资源调用优先级，还包括以下步骤，接受用户资源申请指令，从该资源申请指令中提取用户资源数据，所述用户资源数据包括：用户等级以及用户平台使用数据，根据用户资源数据确定用户资源调用优先级。

3.如权利要求2所述的基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：步骤S2中，获取待分配资源数据，建立资源优先级算法，根据该用户需求算法通过用户资源调用优先级以及分配资源数据确定资源优先级，还包括以下步骤，所述待分配资源数据包括：云平台资源以及服务器资源，其中，云平台资源包括：云主机资源、镜像资源、网络资源以及云盘资源，服务器资源包括：CPU资源、内存资源以、磁盘资源以及网络资源。

4.如权利要求3所述的基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：建立资源优先级算法，根据该用户需求算法通过用户资源调用优先级以及分配资源数据确定资源优先级，还包括以下步骤，建立资源优先级算法，从用户资源申请指令中提取优先级指令，若成功提取，则根据该优先级指令分配资源；若未成功提取，则根据该用户需求算法通过用户资源调用优先级以及分配资源数据确定资源优先级。

5.如权利要求4所述的基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：还包括以下步骤，所述资源优先级算法为：

P_h＝(P_o+(R_s,P_s))·P_m；

其中，P_h代表资源优先级，P_o代表用户资源调用优先级，R_s代表云平台资源，R_s＝(R_s1,R_s2,...,R_sn)，P_s代表服务器资源，P_s＝(P_s1,P_s2,...,P_sn)，P_m代表平台用户熟练度。

6.如权利要求5所述的基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：步骤S3中，比较各资源优先级的优先顺序，当资源优先级的优先顺序相同时，获取各资源数据对应的权重值，建立资源占比计算公式，根据资源数据以及对应的权重值计算各资源占比，还包括以下步骤，所述资源占比计算公式为：

Z_h＝(C+M+D+N)/P_s；

其中，Z_h代表资源占比，C代表cpu权重，M代表内存权重，D代表磁盘权重，N代表网络权重。

7.如权利要求6所述的基于负载均衡的教学科研平台资源分配方法，其特征在于：步骤S4中，比较各资源占比的大小顺序，根据该大小顺序，向用户分配资源，还包括以下步骤，比较各资源占比的大小顺序，并建立对应大小顺序表，根据该大小顺序表建立虚拟资源与物流资源的映射关系，将资源分配给用户。