[发明专利]基于边缘计算和5G通信的数据处理方法及中心云服务器

说明书

本申请提供一种基于边缘计算和5G通信的数据处理方法及中心云服务器，能够将采集到的实时运行数据压缩为目标运行数据并存入预先划分的目标存储空间中。然后按照存入时间的先后顺序将目标运行数据按照设定比例划分为第一数据集和第二数据集。进而基于第一数据集生产多个目标数据集并确定每个目标数据集的路径特征，这样可以基于路径特征对多个目标数据集进行聚类，从而根据聚类结果确定备用路径。最后对每条备用路径进行实例化以确定每条备用路径的匹配率，这样可以在中心云服务器出现故障时选择当前的最大匹配率的备用路径对应的备用实例进行切换。如此，可以有效减小中心云服务器的故障恢复耗时，最大限度减少中心云服务器的故障影响。

技术领域

本申请涉及应用于边缘计算和5G的数据处理技术领域，尤其涉及基于边缘计算和5G通信的数据处理方法及中心云服务器。

背景技术

随着科技的发展，边缘计算和5G新基建已经广泛应用于社会生产中的各大重要领域，例如智慧城市、智能制造、远程医疗以及车联网控制等。在实际应用中，由于依赖边缘计算和5G形成的通信数据交互系统的复杂度和集成度越来越高，因此难免在运行时出现故障。在上述系统出现故障时，虽然系统配备了自恢复程序，但是现有的自恢复程序在极端的故障状态下实现故障恢复的耗时较长。

发明内容

本申请提供基于边缘计算和5G通信的数据处理方法及中心云服务器，以改善现有技术存在的上述技术问题。

本申请所提供的两种实施方案如下。

一种基于边缘计算和5G通信的数据处理方法，应用于与多个边缘设备通信的中心云服务器，所述方法包括：

在检测到当前存储占比没有达到设定占比的情况下，在存储区中划分出用于存储所述中心云服务器的实时运行数据的目标存储空间；将采集到的所述中心云服务器的实时运行数据进行压缩得到目标运行数据，并将所述目标运行数据存入所述目标存储空间中；

按照存入所述目标存储空间的时间先后顺序将所述目标存储空间中的目标运行数据按照设定比例划分为第一数据集和第二数据集；

针对所述第一数据集中的每组基准运行数据，将该组基准运行数据中的每个第一基准数据包与该组基准运行数据相对的上一组基准运行数据中的其中一个第二基准数据包和/或与该组基准运行数据相对的下一组基准运行数据中的其中一个第三基准数据包进行整合，以得到多个目标数据集；其中，每个目标数据集中的基准数据包类型不重复；

构建每个目标数据集的运行路径并提取每条运行路径的路径特征，基于所述路径特征对所述多个目标数据集进行聚类得到多个聚类集，确定每个聚类集的聚类中心的目标路径；依据所述第二数据集计算每条目标路径的路径指标系数并将所述路径指标系数大于设定指标系数的目标路径确定为备用路径；

对所述备用路径进行实例化，将所述多个边缘设备的实时状态数据加载至每条备用路径对应的数据容器中并计算所述实时状态数据与每条备用路径的匹配率；在所述中心云服务器出现故障时，选择当前的最大匹配率的备用路径对应的备用实例进行切换。

一种中心云服务器，所述中心云服务器与多个边缘设备通信，所述中心云服务器用于：

在检测到当前存储占比没有达到设定占比的情况下，在存储区中划分出用于存储所述中心云服务器的实时运行数据的目标存储空间；将采集到的所述中心云服务器的实时运行数据进行压缩得到目标运行数据，并将所述目标运行数据存入所述目标存储空间中；

按照存入所述目标存储空间的时间先后顺序将所述目标存储空间中的目标运行数据按照设定比例划分为第一数据集和第二数据集；