[发明专利]一种基于区域对称性的能源互联网聚类方法

权利要求书

1.一种基于区域对称性的能源互联网聚类方法，其特征在于，所述能源互联网聚类方法包括以下步骤：

获得具有二维属性的待聚类能源互联网对象，设定聚类数范围，其中，所述待聚类能源互联网对象为能源互联网的能源生产节点、消费节点以及管理节点中的一种或多种；

以聚类数范围中的每个聚类数分别对所述待聚类能源互联网对象进行预聚类，对应得到多个聚类结果；

计算所述多个聚类结果对应的区域对称性，并根据区域对称性确定目标聚类数；

以目标聚类数和该目标聚类数下的聚类结果作为最终聚类结果，

其中，所述计算多个聚类结果对应的区域对称性的步骤包括：对所述多个聚类结果中的每个聚类结果，以该聚类结果的一维度属性的平均值与中位值的归一化距离作为第一维度属性对称性指标，并以该聚类结果的另一维度属性的平均值与中位值的归一化距离作为第二维度属性对称性指标，联合考虑第一维度属性对称性指标和第二维度对称性指标确定整体对称性指标，以所述整体对称性指标来表示该聚类结果的区域对称性。

2.根据权利要求1所述的基于区域对称性的能源互联网聚类方法，其特征在于，所述根据区域对称性确定目标聚类数的步骤以具有最优的整体对称性指标的聚类结果的聚类数作为所述目标聚类数。

3.根据权利要求1所述的基于区域对称性的能源互联网聚类方法，其特征在于，所述根据区域对称性确定目标聚类数的步骤以加权和的形式综合考虑整体对称性指标和除区域对称性外的其它判断属性，以确定所述目标聚类数。

4.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于区域对称性的能源互联网聚类方法，其特征在于，所述第一维度属性对称性指标和第二维度属性对称性指标分别通过式1和式2得到，式1为：

sym_value(x)＝|mean_value(x)-median_value(x)|/abs(range(x)/count(x))，

sym_value(x)为第一维度属性对称性指标，x为第一维度属性，mean_value(x)为第一维度属性的平均值，median_value(x)为第一维度属性的中值，range(x)函数为第一维度属性的取值范围总体长度，count(x)为第一维度属性值的数目；

式2为：

sym_value(y)＝|mean_value(y)-median_value(y)|/abs(range(y)/count(y))，

sym_value(y)为第二维度属性对称性指标，y为第二维度属性，mean_value(y)为第二维度属性的平均值，median_value(y)为第二维度属性的中值，range(y)函数为第二维度属性的取值范围总体长度，count(y)为第二维度属性值的数目。

5.根据权利要求4所述的基于区域对称性的能源互联网聚类方法，其特征在于，所述整体对称性指标通过式3得到，且整体对称性指标越小，则区域对称性越好，其中，式3从以下三式中选择一个：

sym_attribute＝max(sym_value(x)，sym_value(y))

sym_attribute＝sym_value(x)+sym_value(y)

sym_attribute＝sym_value(x)*sym_value(y)，

其中，sym_attribute为整体对称性指标。