[发明专利]一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法

说明书

本发明公开了一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，具体包括以下步骤：建立基于逐步回归算法的肌肤年龄预测模型；利用皮肤检测仪采集待测者面部的皮肤图像并对皮肤图像中的感兴趣区域进行分析，得到待测者的面部肌肤状态数据；根据待测者的面部肌肤状态数据，通过肌肤年龄预测模型确定待测者的肌肤年龄。本发明可以准确评估预测出待测者的肌肤年龄，从而为人脸面部皮肤的美容或者治疗提供可靠的数据支持。

技术领域

本发明涉及肤质检测技术领域，尤其涉及一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法。

背景技术

随着时代的进步，人们对自己的容貌愈发重视，皮肤护理成为热点话题。拥有光滑亮洁的皮肤不仅对自己的健康有益，而且也能提升自身的整体形象，在人际交往和日常生活中有着至关重要的作用。

传统的肌肤年龄测试主要有几种方式：1.打分法，专家根据标准衰老程度描述或者照片对受试者不同部位进行打分，然后进行加权组合，判断受试者整体年龄衰老。2.面部光学照片自动评估法，对正面面部进行采样，然后根据皱纹等情况进行年龄预测。然而这两种方式都有比较大缺陷。对于第一种方式，每次评估都需要专家进行详细打分，时间较长，而且存在不少误差。在耗时和精准度上有较大不足。第二种方式虽然时间较短，但采集的数据维度不足导致评估准确性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，用以解决上述背景技术中存在的问题。

一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，具体包括以下步骤：

S1，建立基于逐步回归算法的肌肤年龄预测模型；

S2，利用皮肤检测仪采集待测者面部的皮肤图像并对皮肤图像中的感兴趣区域进行分析，得到待测者的面部肌肤状态数据；

S3，根据待测者的面部肌肤状态数据，通过肌肤年龄预测模型确定待测者的肌肤年龄。

优选地，还包括步骤S4，将待测者的肌肤年龄与其实际年龄进行比较，根据比较结果，为待测者提供肌肤护理建议。

优选地，所述步骤S1中建立基于逐步回归算法的肌肤年龄预测模型的具体步骤为：

选取若干名试验者；

利用皮肤检测仪分别采集得到各个试验者的面部肌肤状态数据，得到若干组肌肤样本数据，所述肌肤样本数据由试验者的实际年龄及其面部肌肤状态数据构成；

根据获取的若干组肌肤样本数据，通过逐步回归算法，建立肌肤年龄预测模型。

优选地，通过逐步回归算法，建立肌肤年龄预测模型时，将试验者的实际年龄作为因变量、将其面部肌肤状态数据作为自变量，通过逐步回归算法，得到影响肌肤衰老的显著肌肤特征及其对应的衰老权重；

然后，根据影响肌肤衰老的显著肌肤特征及其对应的衰老权重得到肌肤年龄预测公式。

优选地，所述影响肌肤衰老的显著肌肤特征为面部肌肤状态数据中的一种或几种。

优选地，其特征在于，所述面部肌肤状态数据包括额头部位的黑色素含量、红色素含量和粗糙度，脸颊部位的黑色素含量、红色素含量和粗糙度，眉间部位、眼睛部位、眼角部位和嘴角部位的的皱纹深度和皱纹长度。

优选地，皮肤检测仪采集待测者面部的皮肤图像时，分别采集额头部位皮肤图像、眉间部位皮肤图像、眼睛部位皮肤图像、眼角部位皮肤图像、脸颊部位皮肤图像和嘴角部位皮肤图像。

优选地，所述皮肤检测仪选用的是Antera3D皮肤检测仪。

本发明的有益效果是：