[发明专利]一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202010530732.7 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111694979A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 周曦;姚志强;周超 申请(专利权)人: 重庆中科云从科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/55;G06F16/93;G06K9/62
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 代玲
地址: 401122 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 档案 管理 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于图像的档案管理方法,其特征在于,包括:

根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库;其中,所述注册信息包括以下至少之一:注册图像、身份信息、职位信息;

获取待识别图像,并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像;

根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,根据所述注册图像划分聚类类别,通过聚类算法对所述注册信息及历史现场图像进行聚类获取对应目标对象的档案。

3.根据权利要求2所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,所述聚类算法包括以下之一:K-means聚类、均值漂移聚类、基于密度的聚类方法。

4.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,所述历史现场包括以下至少之一:门禁处、会场、教室。

5.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,设置相似度阈值,通过搜索算法选出与所述待识别图像相似度达到所述相似度阈值的多张匹配图像。

6.根据权利要求5所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,所述搜索算法包括以下至少之一:量化哈希特征搜索、双向搜索、广度优先搜索。

7.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,在获取多个匹配档案之前,对属于同一档案的多张所述匹配图像进行合并,获取近邻档案,并根据合并后的所述匹配图像与所述待识别图像的相似度获取所述近邻档案的相似度分数。

8.根据权利要求7所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,根据所述近邻档案对应的所述目标对象的档案库中所有图像与所述待识别图像的相似度,更新所述近邻档案的相似度分数。

9.根据权利要求7所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,筛除所述近邻档案中重复的图像。

10.根据权利要求8所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,根据相似度分数对所述近邻档案进行排序,并根据排序结果获取多个所述匹配档案。

11.根据权利要求10所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,将所述待识别图像录入一个或多个所述匹配档案中,更新所述匹配档案。

12.根据权利要求5所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,分别设置所述注册图像和所述历史现场图像的权重值,根据所述权重值计算相似度。

13.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,设置存储时间阈值,删除超出所述存储时间阈值的所述历史现场图像。

14.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法,其特征在于,所述历史现场图像至少包括人脸图像。

15.一种基于图像的档案管理系统,其特征在于,包括:

档案创建模块,用于根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库;其中,所述注册信息包括以下至少之一:注册图像、身份信息、职位信息;

图像匹配模块,用于获取待识别图像,并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像;

档案匹配模块,用于根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果。

16.根据权利要求15所述的基于图像的档案管理系统,其特征在于,包括聚类模块,用于根据所述注册图像划分聚类类别,通过聚类算法对所述注册信息及历史现场图像进行聚类获取对应目标对象的档案。

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