[发明专利]一种唤醒词的确认方法及系统

说明书

本发明提供了一种唤醒词的确认方法及系统，该方法包括：获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；当判断结果为唤醒智能设备时，对音素特征进行计算得到中间结果；将中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。本方案中，利用待分析唤醒词的音素特征确定是否能唤醒智能设备。若能，对音素特征进行计算得到中间结果，将中间结果输入预设的确认模型，得到唤醒确认结果，在保证智能设备唤醒率的同时减少误唤醒。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种唤醒词的确认方法及系统。

背景技术

随着人工智能的发展，智能设备逐渐被广泛应用。在智能设备中，唤醒在智能应用中具有重要的作用，为了人与智能设备之间进行交互，目前，一般都需要一个唤醒词将智能设备唤醒，然后再进行交互。

在唤醒智能设备时，唤醒智能设备的难易度与用户的使用体验息息相关。因此如何在保证唤醒率的同时减少误唤醒，是现如今亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种唤醒词的确认方法及系统，以在保证唤醒率的同时减少误唤醒。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种唤醒词的确认方法，所述方法包括：

获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；

当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；

将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。

优选的，判断是否唤醒智能设备的过程，包括：

利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；

计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；

若所述分值差小于分值阈值，确定唤醒智能设备；

若所述分值差大于等于分值阈值，确定未唤醒所述智能设备。

优选的，所述对所述音素特征进行计算得到中间结果，包括：

利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；

计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；

计算每个声韵母的时间长度和平均后验概率。

优选的，获取所述确认模型的过程包括：

将唤醒词样本数据和非唤醒词样本数据输入预设的神经网络模型，训练所述神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到所述确认模型。

优选的，计算每个声韵母的平均后验概率的过程，包括：

确定每个所述声韵母的帧数；

针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率；

针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率的平均值，得到所述声韵母的平均后验概率。

优选的，所述将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果，包括：

将所述中间结果输入预设的确认模型进行唤醒词确认，判断所述待分析唤醒词是否为唤醒所述智能设备的唤醒词；

若是，确定所述待分析唤醒词为唤醒所述智能设备的唤醒词；

若否，确定所述待分析唤醒词不是唤醒所述智能设备的唤醒词。