[发明专利]文字纠错方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010530970.8 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111859907B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 徐梦笛;邓卓彬;赖佳伟;付志宏;何径舟 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/289;G06N20/00
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 谷春静
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文字 纠错 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了文字纠错方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理及深度学习领域,其中的方法可包括:针对待处理字,分别获取预先构建的词表中的各字的评分,所述评分为词表中的字放在待处理字所在位置的合理度评分,选出评分最高的K个字作为待处理字的候选,K为大于一的正整数;从K个候选中选出一个最优候选,若最优候选不同于待处理字,则用最优候选替换待处理字。应用本申请所述方案,可提升纠错结果的准确性等。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术,特别涉及自然语言处理及深度学习领域的文字纠错方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在自然语言处理领域中,经常会涉及到文字纠错的问题。目前的文字纠错方式中,在召回字的候选时,通常会加入候选必须与原字音近或形近的限制,从而影响了候选的质量,进而影响了纠错效果,降低了纠错结果的准确性。

发明内容

本申请提供了文字纠错方法、装置、电子设备及存储介质。

一种文字纠错方法,包括:

针对待处理字,分别获取预先构建的词表中的各字的评分,所述评分为所述词表中的字放在所述待处理字所在位置的合理度评分,选出评分最高的K个字作为所述待处理字的候选,K为大于一的正整数;

从K个候选中选出一个最优候选,若所述最优候选不同于所述待处理字,则用所述最优候选替换所述待处理字。

一种文字纠错装置,包括:获取模块以及纠错模块;

所述获取模块,用于确定待处理字;

所述纠错模块,用于针对所述待处理字,分别获取预先构建的词表中的各字的评分,所述评分为所述词表中的字放在所述待处理字所在位置的合理度评分,选出评分最高的K个字作为所述待处理字的候选,K为大于一的正整数;从K个候选中选出一个最优候选,若所述最优候选不同于所述待处理字,则用所述最优候选替换所述待处理字。

一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如以上所述的方法。

一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如以上所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:获取到的候选不再有音近或形近等限制,而是按照合理度评分,从整个词表中选出K个评分最高的字作为候选,从而可获取到更为多样化的候选,提升了候选的质量,进而提升了纠错结果的准确性。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1为本申请所述文字纠错方法第一实施例的流程图;

图2为本申请所述文字纠错方法第二实施例的流程图;

图3为本申请所述文字纠错方法的具体示例示意图;

图4为本申请所述文字纠错装置40实施例的组成结构示意图;

图5为根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。

具体实施方式

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