[发明专利]多源随机扰动下的分布式储能系统优化调度方法及装置

说明书

本申请涉及一种多源随机扰动下的区域分布式储能优化调度方法及装置，根据获取的参数信息，对负荷随机扰动分布特性进行分析，确定负荷的随机扰动分布特性和规律；并在多源随机扰动下的边界条件，通过系统目标函数得到系统能源消耗成本和排放成本结果。通过对负荷随机扰动分布特性进行分析，确定负荷的随机扰动分布特性和规律。本发明的方法充分考虑了多源随机扰动对分布式储能优化调度的影响，在确保分布式储能系统运行稳定的基础上，使系统经济性能最优。

技术领域

本申请属于配电网自动化技术领域，尤其是涉及一种多源随机扰动下的区域分布式储能优化调度方法及装置。

背景技术

受自然条件限制，分布式能源发电具有很大的随机扰动特性，当大量分布式能源接入电网时，会给电网的稳定和经济运行带来较大影响。为此，在分布式电源优化调度过程中，充分考虑分布式电源的随机扰动特性，提高分布式电源的消纳能力，成为当前分布式电源研究的主要内容之一。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为解决现有技术中的不足，从而提供一种多源随机扰动下的区域分布式储能优化调度方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种多源随机扰动下的分布式储能系统优化调度方法，包括以下步骤：

S1：基于分布式储能系统，获取现场参数信息，参数信息包括各风电机组的输出功率、各光伏电站的输出功率和系统负荷建立各风电机组的输出功率、各储能电站的输出功率和系统负荷在不同时间的关系曲线；

S2：根据获取的参数信息，对负荷随机扰动分布特性进行分析，确定负荷的随机扰动分布特性和规律；

S3：确定多源随机扰动下的边界条件，通过系统目标函数得到系统能源消耗成本和排放成本结果；

S4：采用粒子群算法进行优化，得到最优系统能源消耗成本和排放成本结果下的分布式储能布置方式。

优选地，本发明的多源随机扰动下的分布式储能系统优化调度方法，

S2步骤中的负荷随机扰动分布特性的计算方法如下：

S21：根据S1步骤中各常规电站的输出功率、各风电机组的输出功率、各储能电站的输出功率在不同时间下与风速、风向、温度、辐射的关系曲线，获取风电机组、光伏电站和系统负荷t时刻的随机扰动值；

S22：计算多源随机扰动的概率密度函数

式中，δP_total,t＝δP_L,t-δP_W,t-δP_S,t，表示多源随机扰动的整体偏差值，C_W和C_S分别表示风电机组和光伏电站的容量占比；

δP_W,t，δP_S,t，δP_L,t分别为风电机组、光伏电站和系统负荷t时刻的随机扰动值；μ_W,t，μ_S,t，μ_L,t，σ_W,t，σ_S,t，σ_L,t分别为风电、光伏和系统负荷的随机扰动均值和方差，由各常规电站的输出功率、各风电机组的输出功率、各储能电站的输出功率在不同时间的关系曲线计算得到。

优选地，本发明的多源随机扰动下的分布式储能系统优化调度方法，

S3步骤计算方法为：

S31：设定功率平衡条件