[发明专利]一种基于多刺激图片或视频ERP的毒瘾评估系统

权利要求书

1.一种基于多刺激图片或视频ERP的毒瘾评估系统，包括交互平台、生理信号采集设备和评估子系统，其特征在于：

所述交互平台用于对测试者展示靶刺激、探针刺激和无关刺激，并接收测试者对靶刺激做出的指定反应，所述测试者包括成瘾测试者和无毒品接触史测试者；

所述生理信号采集设备用于采集测试者在测试过程中的生理信号；

所述评估子系统用于根据成瘾测试者和无毒品接触史测试者在测试过程中的生理信号差异计算毒瘾评估指标并评估测试者毒瘾水平；

所述评估子系统包括预处理模块、特征提取模块、评估指标计算模块和毒瘾评估模块；

所述预处理模块用于对生理信号采集设备采集到的生理信号数据进行预处理；

所述特征提取模块用于提取预处理后生理信号的特征；

所述评估指标计算模块用于根据特征提取模块提取的特征计算毒瘾评估指标；

所述毒瘾评估模块用于根据毒瘾评估指标评估测试者毒瘾水平；

所述评估指标计算模块对特征提取模块提取特征标准化到(-1,1)区间后计算毒瘾评估指标，毒瘾评估指标I的计算公式为：

I＝w₁*I₁+w₂*I₂+w₃*I₃；

其中，I₁为探针刺激反应与靶刺激反应相似性指标，I₂为靶刺激反应与无关刺激反应差异性指标，I₃为探针刺激反应与无关刺激反应相似性指标，w₁、w₂、w₃分别为I₁、I₂、I₃指标的加权权重，数值越大，表示其对最终评判指标的贡献度越高，区分成瘾和非成瘾人群能力越高；

I₁由探针刺激和靶刺激上成瘾测试者无显著性差异而无毒品接触史测试者具有显著性差异的特征求加权平均得到，各特征的加权计算权重由显著性检验结果确定；

I₂由靶刺激和无关刺激在成瘾测试者和无毒品接触史测试者均具有显著性差异的特征求加权平均得到，各特征的加权计算权重由显著性检验结果确定；

I₃由探针刺激和无关刺激在无毒品接触史测试者无显著性差异而在成瘾测试者有显著性差异的特征求加权平均得到，各特征的加权计算权重由显著性检验结果确定；

所述w₁，w₂，w₃由各自指标组成的特征数据经过流行算法降维以后成瘾测试者和无毒品接触史测试者的分界面的斜率确定。

2.根据权利要求1所述的一种基于多刺激图片或视频ERP的毒瘾评估系统，其特征在于：

对同一测试者展示的靶刺激、探针刺激和无关刺激均为图片刺激，或均为视频刺激；

所述探针刺激为具备毒品相关线索，但是仅对于无毒品接触史测试者具有和无关刺激相同认知的刺激物料；

所述无关刺激为成瘾测试者和无毒品接触史测试者具有相同认知的刺激物料，所述无关刺激不包含毒品相关线索；

所述靶刺激为明确指示测试者需要做出反应且与探针刺激和无关刺激具有明显差异的刺激物料，所述靶刺激不包含毒品相关线索。

3.根据权利要求1所述的一种基于多刺激图片或视频ERP的毒瘾评估系统，其特征在于：

所述生理信号采集设备采集的生理信号包括脑电、皮肤电和心电。

4.根据权利要求1所述的一种基于多刺激图片或视频ERP的毒瘾评估系统，其特征在于：

所述预处理模块对生理信号数据进行去噪和去线性漂移处理，对脑电数据还进行滤波、陷波和质量检查，质量检查显示数据质量不合格时，认为测试者测试过程中不配合，不再进行后续操作。