[发明专利]特定人物丑化图片识别方法及系统

权利要求书

1.一种特定人物丑化图片识别方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取包含特定人物的图片集，该图片集包括多张漫画和多张照片，该图片集中每张图片标有代表是否丑化的预设标签，以该图片集中漫画和照片分别作为训练数据，训练卷积神经网络模型，得到特定人物漫画识别网络和特定人物照片识别网络；

步骤2、通过前置网络判断待识别图片是否属于漫画，若是，则将该待识别图片发送至该特定人物漫画识别网络，得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果，否则对该待识别图片进行人脸对比，判断该待识别图片是否包括该特定人物，若是则通过该特定人物照片识别网络，得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果，否则得到该待识别图片不包括该特定人物的识别结果。

2.如权利要求1所述的特定人物丑化图片识别方法，其特征在于，该特定人物漫画识别网络包括多层残差网络结构来进行丑化漫画、正常漫画和无关漫画的分类；该特定人物照片识别网络包括多层残差网络结构来进行丑化照片、正常照片的分类。

3.如权利要求1或2所述的特定人物丑化图片识别方法，其特征在于，该步骤1包括：

步骤11、在训练的过程中该特定人物漫画识别网络使用网络判断结果与预设标签的交叉熵作为损失函数，同时在交叉熵上为每个类别添加一个与样本数量成反比的权重；

步骤12、在训练的过程中该特定人物照片识别网络使用网络判断结果与预设标签的交叉熵作为损失函数，同时在交叉熵上为每个类别添加一个与样本数量成反比的权重。

4.如权利要求1所述的特定人物丑化图片识别方法，其特征在于，该前置网络为多层残差网络。

5.如权利要求4所述的特定人物丑化图片识别方法，其特征在于，该前置网络还用于判断该待识别图片是否为无人图片，若是则得到该待识别图片中无人的识别结果。

6.一种特定人物丑化图片识别系统，其特征在于，包括：

模块1、获取包含特定人物的图片集，该图片集包括多张漫画和多张照片，该图片集中每张图片标有代表是否丑化的预设标签，以该图片集中漫画和照片分别作为训练数据，训练卷积神经网络模型，得到特定人物漫画识别网络和特定人物照片识别网络；

模块2、通过前置网络判断待识别图片是否属于漫画，若是，则将该待识别图片发送至该特定人物漫画识别网络，得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果，否则对该待识别图片进行人脸对比，判断该待识别图片是否包括该特定人物，若是则通过该特定人物照片识别网络，得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果，否则得到该待识别图片不包括该特定人物的识别结果。

7.如权利要求1所述的特定人物丑化图片识别系统，其特征在于，该特定人物漫画识别网络包括多层残差网络结构来进行丑化漫画、正常漫画和无关漫画的分类；该特定人物照片识别网络包括多层残差网络结构来进行丑化照片、正常照片的分类。

8.如权利要求1或2所述的特定人物丑化图片识别系统，其特征在于，该模块1包括：

模块11、在训练的过程中该特定人物漫画识别网络使用网络判断结果与预设标签的交叉熵作为损失函数，同时在交叉熵上为每个类别添加一个与样本数量成反比的权重；

模块12、在训练的过程中该特定人物照片识别网络使用网络判断结果与预设标签的交叉熵作为损失函数，同时在交叉熵上为每个类别添加一个与样本数量成反比的权重。

9.如权利要求1所述的特定人物丑化图片识别系统，其特征在于，该前置网络为多层残差网络。

10.如权利要求4所述的特定人物丑化图片识别系统，其特征在于，该前置网络还用于判断该待识别图片是否为无人图片，若是则得到该待识别图片中无人的识别结果。