[发明专利]一种疑似污染场地时空信息识别方法

权利要求书

1.一种疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

步骤一、设计疑似污染地名录数据库表结构，实现疑似污染地时空信息表征；

步骤二、分析疑似污染场地名录各项指标的数据源；

步骤三、结合步骤二的疑似污染场地数据源分析，实现疑似污染场地名录指标信息的初步挖掘；

步骤四、对初步挖掘的疑似污染场地名录进行信息验证与补充；

步骤五、建立疑似污染场地动态名录库。

2.根据权利要求1所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：步骤一中，疑似污染地名录数据库表结构的设计过程为：

通过收集与研充相关文件和文献资料，分析我国污染场地管理的业务需求，构建以地块为基础的疑似污染场地数据管理模型；结合国家、行业标准，利用对象编码规则以及数据库表结构化表达，并保持相关术语的语义一致，设计疑似污染地名录数据库表结构。

3.根据权利要求2所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：疑似污染地名录数据库表结构中包括的字段有：对象唯一标识指标，如对象名称、对象编码；对象时空信息指标，如所在位置、经纬度、成立时间、投产时间、关停时间；对象管理属性指标，如企业规模、行政处罚及环境处罚信息、经营信息、信用指标；对象污染属性指标，如行业类别、主要污染物、污染类别。

4.根据权利要求3所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：步骤二中疑似污染场地数据的分析过程为：

在我国污染场地管理业务需求分析成果基础上，进一步通过对相关业务部门调研、行业专家咨询以及资料检索、收集、分析，确定疑似污染场地各项表征指标的数据来源。

5.根据权利要求4所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：疑似污染场地各项表征指标的数据源包括：已有可共享数据库、生态环境部门网站、政府及其他部门网站、专业企业工商信息网站、相关社会组织网站以及公共地图网站。

6.根据权利要求5所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：步骤三中，结合疑似污染场地数据源分析，针对不同的数据源、原始数据存在形式采用不同的数据获取策略，初步实现疑似污染场地的名录指标信息挖掘，包括：

(1)对于已有可共享的数据库，通过ETL数据抽取转换技术获取相关名录指标；

(2)对于网页中的文件，先将文件下载到本地，再结合数据处理工具，结合分类、对比等方法，通过计算机自动分析和人机交互分析实现对象去重，整合形成统一的对象名录，同时提取部分关键指标；

(3)对于网页中的某个指标，结合语义分析，利用数据爬取工具，辅以编码工作，实现对应指标的信息爬取；

(4)对于对象的空间位置信息，结合反地理编码以及人机交互分析获取其经纬度坐标；

通过以上数据指标挖掘方法，从多源地理大数据数据源中，分析、提取、融合得到疑似污染场地的名录指标，初步形成疑似污染场地时空信息数据库。

7.根据权利要求6所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：步骤四中，结合潜在污染行业、工艺流程和工艺产品的知识、相关数据清洗技术和遥感数据人机交互识别技术，对初步形成疑似污染场地名录信息进行数据清洗、质量审核以及补充，包括以下环节：

(1)对于下载文件的数据融合成果，通过抽杆审查的方法，分地区抽取疑似污染场地名录信息，对包括对象一致性判别、对象指标语义理解是否准确等进行分析与审查；

(2)对于通过数据爬取工具爬取的成果，通过抽样审查方法，随机抽取的疑似污染场地名录信息，结合潜在污染行业、工艺流程和工艺产品以及对象的经营范围，分析所爬取的对象是否为疑似污染场地，并结合分析成果提出数据清洗策略，开展批量数据清洗；

(3)抽取部分对象，与区域土地利用类别数据进行对比，对所属行业类别对应土地利用不一致的提出质疑与完善；

(4)抽取部分对象，结合高精度遥感影像进行判别，分析对象在指定空间位置存在的客观性。

8.根据权利要求7所述的疑似污染场地时空信息识别方法，其特征在于：通过数据库物理建库、数据导入等方式建立疑似污染场地数据库；同步构建疑似污染场地名录更新机制，包括明确数据更新频率，明确不同区域、不同行业疑似污染场地名录更新数据源，明确具体名录指标的数据源获取顺序，从而构建全国尺度的疑似污染场地动态名录库。