[发明专利]远程数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种远程数据分析方法、装置、设备及存储介质，所述远程数据分析方法包括：获取多个患者的医疗信息，基于所述医疗信息以及所述医疗信息对应的患者信息与病症信息，生成多个关系组；将多个所述关系组输入预设深度学习模型进行训练，得到目标分析模型；将待治疗患者的目标患者信息与目标病症信息输入所述目标分析模型，分析得到参考治疗方案。本发明获取医疗信息以及医疗信息对应的患者信息与病症信息，生成多个关系组，根据预设深度学习模型对多个关系组进行训练，并由训练得到的目标分析模型分析得到参考治疗方案，通过获取大量的医疗信息作为诊断依据，分析得到参考治疗方案，便于医务人员进行参考，提高诊断效率。

技术领域

本发明涉及服务领域，尤其涉及一种远程数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技与医疗技术的快速发展，现如今人们可通过网络预约就诊，以便于患者可以及时得到治疗。但是，当前各医疗机构采用单独运行机制，并且缺少对各类病症诊断数据、用户共享信息等医疗信息的收集与分析，使得医务人员无法获取大量的医疗信息作为诊断依据，导致诊断的效率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种远程数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决当前各医疗机构医务人员无法获取大量的医疗信息作为诊断依据，导致诊断的效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种远程数据分析方法，所述远程数据分析方法包括：

获取多个患者的医疗信息，基于所述医疗信息以及所述医疗信息对应的患者信息与病症信息，生成多个关系组；

将多个所述关系组输入预设深度学习模型进行训练，得到目标分析模型；

将待治疗患者的目标患者信息与目标病症信息输入所述目标分析模型，分析得到参考治疗方案。

优选地，所述将待治疗患者的目标患者信息与目标病症信息输入所述目标分析模型，分析得到参考治疗方案的步骤包括：

将待治疗患者的目标患者信息与目标病症信息输入目标分析模型，基于所述目标分析模型对所述目标患者信息与所述目标病症信息进行分析，得到目标医疗信息；

检测所述目标医疗信息的合理度，若所述目标医疗信息的合理度大于预设阈值，则根据所述目标医疗信息生成参考治疗方案。

优选地，所述获取多个患者的医疗信息，基于所述医疗信息以及所述医疗信息对应的患者信息与病症信息，生成多个关系组的步骤包括：

获取多个患者的医疗信息，并获取每一患者的医疗信息对应的患者信息与病症信息，针对每一患者的医疗信息、患者信息与病症信息，分别执行以下步骤：

在所述患者的医疗信息、患者信息、病症信息之间建立关联关系；

基于所述关联关系，生成所述患者的医疗信息、患者信息、病症信息对应的关系组，直到根据每一患者的医疗信息、患者信息与病症信息生成多个关系组。

优选地，所述将多个所述关系组输入预设深度学习模型进行训练，得到目标分析模型的步骤包括：

将多个所述关系组分成训练集与测试集，将所述测试集输入预设深度学习模型进行训练，得到待测试分析模型；

将所述测试集输入所述待测试分析模型进行优化，生成目标分析模型。

优选地，所述将待治疗患者的目标患者信息与目标病症信息输入所述目标分析模型，分析得到参考治疗方案的步骤之后包括：

当接收到检索指令时，获取所述检索指令对应的关键词，检测是否存在所述关键词对应的参考治疗方案；

若存在所述关键词对应的参考治疗方案，则检测所述参考治疗方案的数量，根据所述参考治疗方案的数量输出建议治疗方案。