[发明专利]一种图像处理方法及装置在审
申请号: | 202010533010.7 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111640203A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 王子彬;孙红亮;揭志伟;李炳泽 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06F3/01 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
通过增强现实AR设备展示目标历史文物对应的三维模型;
响应针对所述目标历史文物的合影指令,获取目标用户的用户图像;
检测所述用户图像中所述目标用户的肢体姿态信息;
基于所述肢体姿态信息,确定所述目标历史文物对应的三维模型与所述用户图像的融合位置信息;
基于确定的融合位置信息,生成所述目标用户与所述目标历史文物融合在一起的融合图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述肢体姿态信息,确定所述目标历史文物对应的三维模型与所述用户图像的融合位置信息,包括:
基于所述肢体姿态信息,确定所述目标历史文物对应的三维模型上的关键点,在所述用户图像上的目标肢体部位上的融合位置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述肢体姿态信息,确定所述目标历史文物对应的三维模型上的关键点,在所述用户图像上的目标肢体部位上的融合位置信息,包括:
基于所述肢体姿态信息,确定所述用户图像上,待融合所述三维模型的目标肢体部位;
基于所述目标肢体部位上的预设融合关键点,以及所述目标历史文物对应的三维模型上的关键点,确定所述融合位置信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述检测所述用户图像中所述目标用户的肢体姿态信息,包括:
利用预先训练好的肢体识别模型,识别所述用户图像中的各个肢体部位上的骨骼关键点的位置信息;
基于所述各个肢体部位上的骨骼关键点的位置信息,确定所述目标用户各个肢体部位的肢体姿态信息。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,基于所述肢体姿态信息,确定所述用户图像上,待融合所述三维模型的目标肢体部位,包括:
基于所述目标用户的各个肢体部位的肢体姿态信息,选取肢体姿态信息类型为预设类型的肢体部位作为所述目标肢体部位。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过增强现实AR设备展示目标历史文物对应的三维模型,包括:
连续获取目标用户的多张手势图像;
基于所述手势图像,从多个候选历史文物中确定目标历史文物;
通过增强现实AR设备展示目标历史文物对应的三维模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于确定的融合位置信息,生成所述目标用户与所述目标历史文物融合在一起的融合图像,包括
将所述目标历史文物的三维模型嵌入所述用户图像的融合位置处,生成所述目标用户与所述目标历史文物融合在一起的融合图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
展示模块,用于通过增强现实AR设备展示目标历史文物对应的三维模型;
获取模块,用于响应针对所述目标历史文物的合影指令,获取目标用户的用户图像;
检测模块,用于检测所述用户图像中所述目标用户的肢体姿态信息;
确定模块,用于基于所述肢体姿态信息,确定所述目标历史文物对应的三维模型与所述用户图像的融合位置信息;
生成模块,用于基于确定的融合位置信息,生成所述目标用户与所述目标历史文物融合在一起的融合图像。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令,所述机器可读指令被所述处理器执行时,所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被电子设备运行时,所述电子设备执行如权利要求1至7任意一项所述的图像处理方法的步骤。
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