[发明专利]一种基于光子概率的脉冲星信号降噪方法

权利要求书

1.一种基于光子概率的脉冲星信号降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取脉冲星信号的标准轮廓；

对探测器历史观测脉冲星信号数据进行历元折叠，得到该探测器历史观测脉冲星信号的轮廓；

对于相同类别的探测器，基于脉冲星信号的标准轮廓和历史观测脉冲星信号的轮廓，获得该类别探测器历史观测脉冲星信号在各相位处的光子概率；

对当前观测脉冲星信号数据进行周期估计，基于周期估计结果，将当前观测脉冲星信号的相位与相应探测器的标准轮廓相位进行对应，结合相应探测器历史观测数据在各相位处对应的光子概率，确定当前观测脉冲星信号数据在各相位处的光子概率；

基于当前观测脉冲星信号数据在各相位处的光子概率，对光子数据中噪声信号的进行筛除；

利用筛除噪声信号后剩余的光子数据，进行脉冲星导航或光子信号关联分析。

2.根据权利要求1所述的基于光子概率的脉冲星信号降噪方法，其特征在于，所述脉冲星信号的标准轮廓由脉冲星流量函数绘制。

3.根据权利要求1所述的基于光子概率的脉冲星信号降噪方法，其特征在于，对探测器历史观测脉冲星信号数据进行历元折叠，得到该探测器历史观测脉冲星信号的轮廓的具体方法包括：

对各段观测数据进行周期估计；

基于各段观测数据的周期估计结果，对各段观测数据进行历元折叠，得到各段观测数据的观测轮廓；

对所获取的各段观测轮廓进行相位估计，并基于相位估计结果将各段观测轮廓进行相位对齐；

基于相位对齐后的各段观测轮廓，将各段观测数据进行合并，得到该探测器历史观测脉冲星信号的轮廓。

4.根据权利要求3所述的基于光子概率的脉冲星信号降噪方法，其特征在于，采用卡方周期估计法对各段观测数据进行周期估计。

5.根据权利要求3所述的基于光子概率的脉冲星信号降噪方法，其特征在于，根据观测轮廓的峰值相位或最小二乘法对各段观测轮廓进行相位估计。