[发明专利]内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010534603.5 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111708915B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 余自强 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06F16/735;G06F16/9535 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内容 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取从视频内容划分出的至少两个视频片段;
基于各所述视频片段对应的视频文本内容和待推荐对象的描述信息,确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度;
根据所述匹配度,筛选符合推荐条件的视频片段以及对应的视频文本内容;
将筛选出的视频文本内容输入至内容生成模型;所述内容生成模型是具有文本生成能力的、且用于生成推荐内容的模型;
通过所述内容生成模型,对所述视频文本内容进行语义特征提取,获得视频语义特征;
根据所述视频语义特征,生成目标文本内容;
将所述目标文本内容和所述待推荐对象的描述信息进行拼接,生成与所述待推荐对象对应的推荐内容;
根据筛选出的视频片段内容确定推荐时间点,并在所述视频内容播放到所述推荐时间点时播放所述推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取从视频内容划分出的至少两个视频片段,包括:
识别所述视频内容中的视频文本内容;
基于所述视频文本内容,从所述视频内容划分出至少两个视频片段,并获得各视频片段对应的视频文本内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频文本内容包括字幕文本内容;所述基于所述视频文本内容,从所述视频内容划分出至少两个视频片段,并获得各视频片段对应的视频文本内容,包括:
当所述视频内容中包括字幕文本内容时,根据所述字幕文本内容,从所述视频内容划分出至少两个视频片段;
对所述字幕文本内容进行文本提取,获得各视频片段对应的视频文本内容。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频文本内容包括音频文本内容;所述基于所述视频文本内容,从所述视频内容划分出至少两个视频片段,并获得各视频片段对应的视频文本内容,包括:
对所述视频内容进行音频识别,获得所述视频内容对应的音频文本内容;
根据所述音频文本内容,从所述视频内容划分出至少两个视频片段;
对所述音频文本内容进行文本提取,获得各视频片段对应的视频文本内容。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述视频片段对应的视频文本内容和待推荐对象的描述信息,确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度,包括:
提取所述描述信息对应的对象关键词;
根据各所述视频文本内容提取各视频片段对应的视频关键词;
确定各所述视频关键词与所述对象关键词之间的语义相似度;
根据所述语义相似度,确定各视频片段与所述待推荐对象之间的匹配度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各所述视频文本内容提取各视频片段对应的视频关键词,包括:
获取各所述视频片段对应的弹幕内容;
根据各所述视频片段的视频文本内容和弹幕内容,确定各视频片段对应的视频关键词。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将筛选出的视频文本内容输入至内容生成模型,包括:
获取筛选出的视频片段对应的弹幕内容;
将筛选出的视频文本内容和弹幕内容,输入至内容生成模型;
所述通过所述内容生成模型,对所述视频文本内容进行语义特征提取,获得视频语义特征包括:
通过所述内容生成模型,对所述视频文本内容和所述弹幕内容进行语义特征提取,获得视频语义特征。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将筛选出的视频文本内容输入至内容生成模型,包括:
将筛选出的视频文本内容和所述待推荐对象的描述信息,输入至内容生成模型;
所述根据所述视频语义特征,生成目标文本内容包括:
对所述待推荐对象的描述信息进行语义特征提取,获得对象语义特征;
对所述视频语义特征和所述对象语义特征进行特征融合,生成目标语义特征;
根据所述目标语义特征生成相应的目标文本内容。
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