[发明专利]一种任务调度方法、装置、介质和设备在审
申请号: | 202010534619.6 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111813541A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 钱瀚;郑建磊;李亚坤 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48 |
代理公司: | 北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙) 11604 | 代理人: | 唐华;张文平 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 任务 调度 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种任务调度方法,其特征在于,包括:
获取容器调度任务需求,所述容器调度任务需求包括执行所述任务需要的资源,所述资源包括资源类型和资源数量,所述资源类型包括GPU;
获取可用资源,所述可用资源是指当前能够调配的资源;
基于所述任务需求、所述可用资源以及所述可用资源间的亲和性计算所述容器的调度值,其中,所述调度值用于决定所述容器调度的优先级;
启动容器调度任务,根据所述容器的调度值给所述容器分配对应的资源;
将所述任务发送到完成所述资源分配的所述容器执行作业任务。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源包括:GPU、CPU和网络接口,其中,所述GPU与GPU之间、所述网络接口与网络接口之间具有相同或不同的亲和类型;所述GPU、CPU和网络接口两两之间分别具有相同或不同的亲和类型,所述不同的亲和类型具有不同的权重值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述任务需求、所述可用资源以及所述可用资源间的亲和性计算所述容器的调度值,包括:
根据所述容器调度任务需求,组合当前能够调配的所述资源,形成多个资源组合,每一资源组合中的资源之间具有亲和性;
分别计算每一个资源组合的组合值;
根据所述资源组合的组合值计算所述容器的调度值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别计算每一个资源组合的组合值,包括:
获取每一个资源组中的具体资源;
根据所述每一个资源组中的具体资源的类型和权重值,计算每一个资源组合的组合值。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源组合的组合值计算所述容器的调度值,包括:
将所述资源组合的组合值按照所述组合值的大小进行排序;
选择所述组合值最大的作为所述容器的调度值。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述启动容器调度任务,根据所述容器的调度值给所述容器分配对应的资源,包括:
启动所述容器调度任务,将所述容器的调度值最大的资源组合分配给所述容器。
7.一种配置资源调度装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取容器调度任务需求,所述容器调度任务需求包括执行所述任务需要的资源,所述资源包括资源类型和资源数量,所述资源类型包括GPU;
第二获取单元,用于获取可用资源,所述可用资源是指当前能够调配的资源;
计算单元,用于基于所述任务需求、所述可用资源以及所述可用资源间的亲和性计算所述容器的调度值,其中,所述调度值用于决定所述容器调度的优先级;
分配单元,用于启动容器调度任务,根据所述容器的调度值给所述容器分配对应的资源;
执行单元,用于将所述任务发送到完成所述资源分配的所述容器执行作业任务。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述资源包括:GPU、CPU和网络接口,其中,所述GPU与GPU之间、所述网络接口与网络接口之间具有相同或不同的亲和类型;所述GPU、CPU和网络接口两两之间分别具有相同或不同的亲和类型,所述不同的亲和类型具有不同的权重值。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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