[发明专利]一种励磁系统无补偿相频特性在线建模方法及存储介质

权利要求书

1.一种励磁系统无补偿相频特性在线建模方法，其特征在于，所述方法包括：

基于广域测量系统(WAMS)实时运行数据，提取表征发电机当前运行工况的输入特征量；

将所述输入特征量代入预先建立的回归模型以确定当前的励磁系统无补偿相频特性，所述回归模型通过励磁系统无补偿相频特性与表征发电机运行工况的特征输入量之间的关系建立。

2.如权利要求1所述的励磁系统无补偿相频特性在线建模方法，其特征在于，建立励磁系统无补偿相频特性与表征发电机运行工况的特征输入量之间的回归模型，还包括：

根据发电机的所述实时运行数据辨识发电机模型参数；

通过所述发电机模型参数进行仿真确定发电机的励磁无补偿相频特性。

3.如权利要求2所述的励磁系统无补偿相频特性预测方法，其特征在于，所述根据发电机的所述实时运行数据辨识发电机模型参数，包括：

基于发电机的所述实时运行数据建立发电机模型参数辨识的损失函数模型；

根据所述损失函数模型构建发电机模型参数辨识模型。

4.如权利要求3所述的励磁系统无补偿相频特性在线建模方法，其特征在于，建立励磁系统无补偿相频特性与表征发电机运行工况的特征输入量之间的回归模型，还包括：

根据仿真确定的不同运行方式下的发电机机端运行数据构建特征量输入样本；

根据不同运行方式下的所述发电机机端运行数据计算对应的励磁系统无补偿相频特性，以获得目标输出样本；

基于所述特征量输入样本和所述目标输出样本建立励磁系统无补偿相频特性与发电机运行工况特征输入量之间的回归模型。

5.如权利要求4所述的励磁系统无补偿相频特性预测方法，其特征在于，基于所述特征量输入样本和所述目标输出样本建立励磁系统无补偿相频特性与发电机运行工况特征输入量之间的回归模型，包括：

采用支持向量机回归(SVR)算法，根据所述特征量输入样本和所述目标输出样本建立励磁系统无补偿相频特性与发电机运行工况特征输入量之间的回归模型。

6.如权利要求5所述的励磁系统无补偿相频特性预测方法，其特征在于，基于所述特征量输入样本和所述目标输出样本建立励磁系统无补偿相频特性与发电机运行工况特征输入量之间的回归模型，还包括：

按照预设比例将所述特征量输入样本和所述目标输出样本分为训练集和测试集；

根据所述训练集通过所述SVR模型进行训练；

对训练获得的SVR模型通过所述测试集进行测试，以获得励磁系统无补偿相频特性与发电机运行工况特征输入量之间的回归模型。

7.如权利要求6所述的励磁系统无补偿相频特性预测方法，其特征在于，获得励磁系统无补偿相频特性与发电机运行工况特征输入量之间的回归模型之后，所述方法还包括：

通过预设的基于粒子迁徙和变异的粒子群算法确定所述回归模型的优化参数。

8.如权利要求1-7任一项所述的励磁系统无补偿相频特性在线建模方法，其特征在于，提取当前发电机的运行工况特征输入量之后，还包括：

对所述运行工况特征输入量进行归一化处理。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的励磁系统无补偿相频特性在线建模方法的步骤。