[发明专利]多计算节点上CPU和内存的动态自适应功耗测量方法、系统及介质有效
申请号: | 202010535750.4 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111694712B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 陈娟;张云放;董勇;欧祉辛;袁远;齐新新;孙晓乐;孙雨阳 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 节点 cpu 内存 动态 自适应 功耗 测量方法 系统 介质 | ||
1.一种多计算节点上CPU和内存的动态自适应功耗测量方法,其特征在于,该方法包括以间隔时间Δt周期执行下述步骤:
1)采集一次PMC数据,判断是否已有当前选择的局部功耗模型,若已有当前选择的局部功耗模型,则采用当前选择的局部功耗模型计算CPU、内存及节点功耗P0model;否则,执行步骤3);
2)记实际测量的节点功耗P0,计算实际测量的节点功耗P0、局部功耗模型计算的节点功耗P0model之间的误差MRE,判断误差MRE小于预设的阈值MREstd、距离上一次选择局部功耗模型的时间小于预设的时间矩阵ΔT是否同时成立,若同时成立,则将当前选择的局部功耗模型计算CPU、内存作为测量结果输出,本周期执行结束并退出;否则,执行步骤3);
3)计算局部功耗模型库中所有局部功耗模型的平均误差;
4)计算所有局部功耗模型的平均误差,选择最小的平均误差对应的局部功耗模型i,i为局部功耗模型在局部功耗模型库中的序号,判定当前计算机运行的程序与局部功耗模型i对应的样本程序最相似;局部功耗模型i的平均误差MREi小于预设的阈值MREstd是否成立,若成立,则采用局部功耗模型i计算CPU、内存作为测量结果输出,本周期执行结束并退出;否则,判定局部功耗模型库中不存在合适的局部功耗模型;
5)通过建模节点根据当前运行的程序建立新的局部功耗模型,并加入到局部功耗模型库中。
2.根据权利要求1所述的多计算节点上CPU和内存的动态自适应功耗测量方法,其特征在于,步骤2)中误差MRE的计算函数表达式为:
上式中,P0model为局部功耗模型计算的节点功耗,P0为实际测量的节点功耗。
3.根据权利要求1所述的多计算节点上CPU和内存的动态自适应功耗测量方法,其特征在于,步骤4)中平均误差的计算函数表达式为:
上式中,MREk表示局部功耗模型k的平均误差,k为局部功耗模型在局部功耗模型库中的序号,表示由局部功耗模型k计算的第j个时间点的节点功耗,Pk,0,j为第j个时间点实际测量的节点功耗,t=ΔT/Δt,t为自上一次选择局部功耗模型后的采样次数。
4.根据权利要求1所述的多计算节点上CPU和内存的动态自适应功耗测量方法,其特征在于,步骤1)之前还包括通过建模节点根据预设的样本程序建立新的局部功耗模型,并加入到局部功耗模型库中以初始化局部功耗模型库的步骤。
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