[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010535770.1 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111767428A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 冯亚楠 | 申请(专利权)人: | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/783 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 100088 北京市西城区德*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例涉及信息处理技术领域,特别涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。视频推荐方法,包括:获取待推荐视频的集合和各所述待推荐视频的特征信息;根据各所述待推荐视频的特征信息和预设的画质评分模型,计算各所述待推荐视频的画质评分,其中,所述画质评分模型根据视频的特征信息训练得到;根据各所述待推荐视频的画质评分,从所述待推荐视频的集合中获取推荐视频的集合;对所述推荐视频的集合进行推荐。采用本申请实施例,能够结合视频的画质对视频进行推荐,以提升用户对视频的观看体验。
技术领域
本申请实施例涉及信息处理技术领域,特别涉及一种视频推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
随着互联网的发展和智能设备的普及,越来越多的人通过智能设备来观看网络视频,并且对于网络视频的质量有着较高的要求。通常情况下,例如视频网站或视频APP等平台会对用户的喜好进行分析,并根据用户的喜好为用户推荐可能感兴趣的视频。然而,发明人发现相关技术中存在如下问题:由于推荐给用户观看的视频通常是根据用户的喜好筛选得到的,但并未考虑到筛选得到的视频所带来的观看体验是否良好,因此导致推荐给用户观看的视频中存在画面质量较差的视频,从而使得用户的观看体验受到较明显的负面影响,无法吸引用户继续观看视频。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质,能够结合视频的画质对视频进行推荐,以提升用户对视频的观看体验。
为解决上述技术问题,本申请的实施例提供了一种视频推荐方法,包括:获取待推荐视频的集合和各所述待推荐视频的特征信息;根据各所述待推荐视频的特征信息和预设的画质评分模型,计算各所述待推荐视频的画质评分,其中,所述画质评分模型根据视频的特征信息训练得到;根据各所述待推荐视频的画质评分,从所述待推荐视频的集合中获取推荐视频的集合;对所述推荐视频的集合进行推荐。
本申请的实施例还提供了一种视频推荐装置,包括:第一获取模块,评分模块,第二获取模块和推荐模块;所述第一获取模块,用于获取待推荐视频的集合和各所述待推荐视频的特征信息;所述评分模块,用于根据各所述待推荐视频的特征信息和预设的画质评分模型,计算各所述待推荐视频的画质评分,其中,所述画质评分模型根据视频的特征信息训练得到;所述第二获取模块,用于根据各所述待推荐视频的画质评分,从所述待推荐视频的集合中获取推荐视频的集合;所述推荐模块,用于对所述推荐视频的集合进行推荐。
本申请的实施例还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的视频推荐方法。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的视频推荐方法。
本申请实施例相对于现有技术而言,获取待推荐视频的集合和各所述待推荐视频的特征信息;根据各所述待推荐视频的特征信息和预设的画质评分模型,计算各所述待推荐视频的画质评分,其中,所述画质评分模型根据视频的特征信息训练得到;根据各所述待推荐视频的画质评分,从所述待推荐视频的集合中获取推荐视频的集合;对所述推荐视频的集合进行推荐。由于视频的特征信息能够较好地反映出视频的画面质量,因此训练得到的用于画质评分模型能够较为真实准确地计算出用于衡量画面质量的画质评分,计算出的画质评分的可参考价值较高;可以理解的是,获取到的待推荐视频的集合能够贴合用户的喜好,在此基础上根据待推荐视频的画质评分获取到推荐视频的集合,也就是将视频的画面质量也作为了推荐视频的参考因素之一,从而使得获取到的各推荐视频的内容质量和画面质量都得到保障,以提升用户的观看体验以及对视频平台的用户黏度。
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