[发明专利]一种互联网医疗平台的医生评价方法、装置

权利要求书

1.一种互联网医疗平台的医生评价方法，其特征在于，所述方法包括：

根据医院排行榜数据，获取入驻互联网医疗平台的医生所属医院的医院权威度特征；

获取所述医生的医生职称特征；

获取所述医生擅长的科室，根据每个类型的所述科室的统计次数确定对应所述医生的信息量，并将所述信息量作为科室集中度；所述统计次数是在所述医生的详情页和问诊回答中被统计到的次数；所述获取所述医生擅长的科室，包括：通过以下方式至少之一获取所述医生擅长的科室：

从所述医生的详情页中提取所述医生擅长的科室；

将所述医生发表的问诊回答与科室知识图谱中的关键词进行匹配，将匹配得到的关键词对应的科室作为所述医生擅长的科室；

从所述医生发表的问诊回答中提取关键词，调用神经网络模型对所述关键词的词向量进行分类处理，得到每一篇问诊回答所关联的科室，以作为所述医生擅长的科室；

根据所述科室集中度确定所述医生的医生专业度特征；

将所述医院权威度特征、所述医生职称特征和所述医生专业度特征进行融合，得到所述医生的医生权威度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医院排行榜数据，获取入驻互联网医疗平台的医生所属医院的医院权威度特征，包括：

从不同等级的医院排行榜中查找出所述医生所属的医院；

根据所述医院所在所述医院排行榜的等级，确定所述医生所属医院的医院权威度特征的取值；

其中，所述医院权威度特征的取值与所述医院所在所述医院排行榜的等级正相关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述医生的医生职称特征，包括：

获取所述医生的详情页，从所述详情页中提取所述医生的医生职称；

根据所述医生职称的等级，确定所述医生的医生职称特征的取值；

其中，所述医院职称特征的取值与所述医院职称的等级正相关。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个类型的所述科室的统计次数确定对应所述医生的信息量，包括：

确定每个类型的所述科室的统计次数与总数量之间的比例，以作为所述每个类型的所述科室的概率；

其中，所述总数量为所述医生的详情页和问诊回答的计数；

以每个类型的所述科室的概率为权重，对每个类型的所述科室的信息量进行加权求和，将加权求和结果作为对应所述医生的信息量；

其中，每个类型的所述科室的信息量为每个类型的所述科室的统计次数的对数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医院权威度特征、所述医生职称特征和所述医生专业度特征进行融合，得到所述医生的医生权威度，包括：

对所述医生专业度特征取平方值，并求所述平方值的倒数；

将所述医院权威度特征、所述医生职称特征以及所述医生专业度特征的平方值的倒数三者相乘，将相乘结果作为所述医生的医生权威度。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于问诊请求，获取与所述问诊请求对应的问诊回答；其中，发表所述问诊回答的候选医生的医生权威度取值大于权威度阈值；

在问诊页面中显示多个所述候选医生以及对应的所述问诊回答。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，

所述医院权威度特征、所述医生职称特征和所述医生专业度特征是在区块链网络的状态数据库中存储的；

所述将所述医院权威度特征、所述医生职称特征和所述医生专业度特征进行融合，得到所述医生的医生权威度，包括：

调用所述区块链网络中智能合约，以使所述智能合约执行以下处理：

从所述状态数据库查询所述医生的医院权威度特征、所述医生职称特征和所述医生专业度特征进行融合，得到所述医生的医生权威度；

将所述医生的医生权威度进行共识处理，当共识通过时，将所述医生的医生权威度作为调用结果返回。