[发明专利]一种基于图像的电脑操作员的疲劳检测方法

权利要求书

1.一种基于图像的电脑操作员的疲劳检测方法，含有以下步骤：

步骤1：针对需要检测电脑操作员的疲劳状态的场景，拍摄照片构建“电脑操作员”数据集，并按照疲劳状态的类型把照片分类；

步骤2：用CNN模型Resnet50模型对自建“电脑操作员”数据集中的训练集部分的数据进行训练，模型根据各张图片中电脑操作员的头部动作和面部特征各个像素点之间的距离关系来确定电脑操作员不同疲劳状态的类型的图片对应的特征；

步骤3：运用CNN模型Resnet50模型对自建“电脑操作员”数据集中的训练集部分的数据进行测试，模型根据步骤2中训练过程提取的图片中电脑操作员不同疲劳状态的类型的特征来判断测试集中给出的新的图片中的电脑操作员属于什么疲劳状态；

步骤4：针对步骤3中的测试结果的准确性和来调整CNN模型Resnet50模型中的不同的元素对应的权重和步长的大小并再次进行测试直至测试结果的准确率符合条件；

步骤5：将参数调整后的CNN模型部署到带摄像头的计算机系统中运行；

步骤6：通过摄像头实时获取电脑操作员的疲劳状态的类型并输出结果。

2.如权利要求1所述的一种基于图像的电脑操作员的疲劳检测方法，其特征在于：所述的电脑操作员疲劳状态不同情况图片对应的特征包括：打哈欠、闭眼、低头瞌睡。

3.如权利要求1所述的一种基于图像的电脑操作员的疲劳检测方法，其特征在于：步骤1所述的拍摄照片的数量在2000张以上。