[发明专利]音频信号调整方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种音频信号调整方法，其特征在于，应用于微型扬声器，所述方法包括：

获取待输入所述微型扬声器的激励信号，并预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅；

判断所述振膜振幅是否超过预设振幅阈值，其中，预设振幅阈值是指预先设定的用于判断是否产生气流杂音的激励信号的振膜振幅的临界值，所述预设振幅阈值根据出现气流噪声的概率动态调整，从而动态地进行后续动态音频信号的调整；

当所述振膜振幅超过预设振幅阈值时，根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值，确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益；

利用均衡器算法按照所述目标调整增益对所述激励信号进行调整，得到目标音频信号，包括：获取所述均衡器算法中包含的多个滤波器及相应的频率和能量；根据每个滤波器的频率和能量，以及所述目标调整增益，计算每个滤波器的品质因数；根据每个滤波器的品质因数，对所述激励信号进行滤波处理，得到目标音频信号；

其中，均衡器在20~20k Hz频率范围内分割为5, 10, 15, 20或30个频带。

2.如权利要求1所述音频信号调整方法，其特征在于，所述预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅，包括：

提取所述激励信号的音频参数；

将所述音频参数输入到预设的扬声器模型中进行预测，得到所述振膜振幅。

3.如权利要求1所述音频信号调整方法，其特征在于，所述预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅，包括：

提取所述激励信号的音频参数；

通过预设的基于机器学习算法训练得到的振幅预测模型并根据所述音频参数，得到所述振膜振幅。

4.如权利要求1所述音频信号调整方法，其特征在于，所述根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值，确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益，包括：

根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值确定目标振幅，所述目标振幅小于所述预设振幅阈值；

通过预设的扬声器模型中内置的增益曲线确定与所述目标振幅对应的所述目标调整增益。

5.如权利要求1所述音频信号调整方法，其特征在于，所述根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值，确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益，包括：

根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值确定目标振幅，所述目标振幅小于所述预设振幅阈值；

通过预设的基于机器学习的增益计算模型并根据所述目标振幅计算得到所述目标调整增益。

6.如权利要求1所述音频信号调整方法，其特征在于，所述滤波器为IIR滤波器或FIR滤波器。

7.一种音频信号调整装置，其特征在于，所述装置包括：

振幅预测模块，用于获取待输入微型扬声器的激励信号，并预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅；

判断模块，用于判断所述振膜振幅是否超过预设振幅阈值，其中，预设振幅阈值是指预先设定的用于判断是否产生气流杂音的激励信号的振膜振幅的临界值，所述预设振幅阈值根据出现气流噪声的概率动态调整，从而动态地进行后续动态音频信号的调整；

增益确定模块，用于当所述振膜振幅超过预设振幅阈值时，根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值，确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益；

信号调整模块，用于利用均衡器算法按照所述目标调整增益对所述激励信号进行调整，得到目标音频信号，包括：获取所述均衡器算法中包含的多个滤波器及相应的频率和能量；根据每个滤波器级频率和能量，以及所述目标调整增益，计算每个滤波器的品质因数；根据每个滤波器的品质因数，对所述激励信号进行滤波处理，得到目标音频信号；其中，均衡器在20~20k Hz频率范围内分割为5, 10, 15, 20或30个频带。