[发明专利]基于数据标准系统落标的优化管理方法

说明书

本发明涉及一种基于数据标准系统落标的优化管理方法，包括规范标准设计模块，用于通过模型和规范两方面设计规范标准建立数据标准定义框架；词根库建立模块用于将已定义的数据标准通过词根规范进行拆分，形成数据标准词根库；落标执行确认模块，用于建立数据标准业务标准和数据库技术含义之间的对应关系，建立词根库与数据标准映射关系。采用了本发明的基于数据标准系统落标的优化管理方法，可以动态的对于标准进行智能感知，将数据标准信息的技术属性要素与实际的数据库表和字段相对应，形成业务与技术的自动关联，自动完成业务与技术的对接。此发明减少在对数据标准进行落标操作时的人工梳理工作，降低难度，提升数据处理效率。

技术领域

本发明涉及数据标准管理领域，尤其涉及数据标准词根规则维护领域，具体是指一种基于数据标准系统落标的优化管理方法。

背景技术

数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，建立数据标准内容易，落标难。数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，这就造成了同一个语义的数据，会有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准化作为一个统一的数据共识，在企业的标准化中起到重要作用。其中，词根库管理是数据标准落标的重要组成部分，数据标准落地以标准名称、代码取值、长度、格式类型等属性要素为主，通过统一规范的词根库管理，要求并细化信息系统表明字段名遵循标准执行，在一定程度上影响着数据标准落地的完整性。

目前，针对数据标准管理中，对于数据标准的落标方案并没有统一的管理规范，大部分的企业通过“咨询+落地”的方式开展数据标准化工作。通过建设数据标准管理平台，以线上系统方式而不是纸质方式管理维护数据标准。另一种方式是通过在制定完数据标准后，与源系统进行全面的差异性分析并建立完整的映射关系。针对现有方式的落标，主要的执行步骤如下：

1、在建立企业数据标准时，加入信息项英文名称，和实际数据库表中的字段相对应；

2、在做模型设计的时候，建立标准直接与模型设计工具集成，设计模型时可以直接使用标准；

3、对已有系统，标准能够通过英文名称直接和应用系统的相关字段对应，自动发现不符合标准的字段，并通过元数据直接通知给相应的系统。

现有的数据标准管理中，针对在建立企业数据标准时，加入信息项英文名称和实际数据库表中的字段相对应的步骤，此步骤不可避免的会导致对于信息项的英文名称并没有一个统一的规范管理，导致技术与业务之间的对应还需要大量的人工梳理才能完成，对于数据标准管理来说，技术能弄懂业务的前提是技术与业务之间要有对应，这种对应不能靠大量的人工梳理完成，否则业务部门负担很重，积极性不高。需要能够通过技术手段，利用数据治理工具提供商的行业实践积累，并且统一规范的词根库管理，形成业务与技术的自动关联库，自动完成业务与技术对应，将能大大减少业务人员的工作量，同时提升技术与业务关联的准确度，消除业务与技术之间的鸿沟。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足操作简便、数据处理效率高、适用范围较为广泛的基于数据标准系统落标的优化管理方法。

为了实现上述目的，本发明的基于数据标准系统落标的优化管理方法如下：

该基于数据标准系统落标的优化管理方法，其主要特点是，所述的系统包括：

规范标准设计模块，用于通过模型和规范两方面设计规范标准，建立数据标准定义框架；

词根库建立模块，与所述的规范标准设计模块相连接，用于根据数据标准设计和定义工作，将已定义的数据标准通过词根规范进行拆分，形成数据标准词根库；

落标执行确认模块，与所述的词根库建立模块相连接，用于通过词根库组合方式生成数据标准的名称，并建立数据标准业务标准和数据库技术含义之间的对应关系，建立词根库与数据标准映射关系。