[发明专利]智能家居设备及基于音频的报警方法

权利要求书

1.一种智能家居设备，其特征在于，包括：

音频模块，所述音频模块包括音频数据监听单元、音频事件检测单元及音频事件报警单元；

所述音频数据监听单元，用于监听应用场景中的声音，当监听到的声音的强度大于预设强度阈值时，激活所述音频事件检测单元，并将监听到的声音发送给所述音频事件检测单元；

所述音频事件检测单元，用于在被激活后，基于预先训练的深度学习模型对接收到的声音进行分析，确定发生的目标音频事件，并将所述目标音频事件发送给所述音频事件报警单元；

所述音频事件报警单元，用于在接收到所述目标音频事件时，执行所述目标音频事件对应的报警操作。

2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述音频事件检测单元还用于：在被激活后，若在连续的预设时段内未检测到目标音频事件，进入休眠状态。

3.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述智能家居设备还包括：图像采集模块；

所述音频事件报警单元，具体用于接收到所述目标音频事件时，向所述图像采集模块发送录制指令；

所述图像采集模块，用于在接收到所述录制指令后，录制监控区域中的图像数据。

4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述智能家居设备还包括：通信模块；

所述音频数据监听单元，具体用于监听应用场景中的声音；当监听到的声音的强度大于预设强度阈值、且所述通信模块无法接入网络的情况下，激活所述音频事件检测单元，并将监听到的声音发送给所述音频事件检测单元；当监听到的声音的强度大于预设强度阈值、且所述通信模块能够接入网络的情况下，将接收到的声音通过所述通信模块发送给服务器端，以使所述服务器端基于第二深度学习模型对接收到的声音进行分析，确定发生的目标音频事件；

所述音频事件检测单元，用于在被激活后，基于本地的第一深度学习模型对接收到的声音进行分析，确定发生的目标音频事件，并将所述目标音频事件发送给所述音频事件报警单元，其中，所述第二深度学习模型的准确率高于第一深度学习模型的准确率。

5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述通信模块，用于在接收到服务器端发送的所述目标音频事件时，将所述目标音频事件发送给所述音频事件报警单元。

6.一种基于音频的报警方法，其特征在于，应用于智能家居设备，所述智能家居设备包括音频模块，所述音频模块包括音频数据监听单元、音频事件检测单元及音频事件报警单元，所述方法包括：

所述音频数据监听单元监听应用场景中的声音，当监听到的声音的强度大于预设强度阈值时，激活所述音频事件检测单元，并将监听到的声音发送给所述音频事件检测单元；

所述音频事件检测单元在被激活后，基于预先训练的深度学习模型对接收到的声音进行分析，确定发生的目标音频事件，并将所述目标音频事件发送给所述音频事件报警单元；

所述音频事件报警单元在接收到所述目标音频事件时，执行所述目标音频事件对应的报警操作。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述音频事件检测单元被激活后，若在连续的预设时段内未检测到目标音频事件，所述音频事件检测单元进入休眠状态。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述音频事件报警单元在接收到所述目标音频事件时，执行所述目标音频事件对应的报警操作，包括：

所述音频事件报警单元在接收到所述目标音频事件时，向图像采集模块发送录制指令，以使所述图像采集模块在接收到所述录制指令后录制监控区域中的图像数据。