[发明专利]识别目标区域的方法、装置、电子设备和路侧设备有效

专利信息
申请号: 202010538224.3 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111709357B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 刘博 申请(专利权)人: 阿波罗智联(北京)科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/764
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉;张昊
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 目标 区域 方法 装置 电子设备 设备
【权利要求书】:

1.一种用于识别目标区域的方法,包括:

确定在视频的当前帧中检测到的标识物的数目;

如果所述标识物的数目大于或等于一阈值数目,确定所述标识物的位置信息;

确定用于对所述标识物进行分类的类别数目;

基于所述位置信息和所述类别数目,对所述标识物进行分类;以及

基于所述分类的结果,如果属于主要类别的标识物的数目大于第一阈值数目,将属于所述主要类别的标识物所围绕的区域确定为所述目标区域。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

计算属于所述主要类别的标识物中的一个标识物到属于所述主要类别的标识物中的另一标识物的距离;

如果确定所述距离中存在大于阈值距离的距离,增加所述类别数目;以及

基于所述位置信息和经增加的所述类别数目,对所述标识物进行重新分类;以及

基于所述重新分类的结果,更新所述目标区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述标识物的位置信息包括:

如果确定在所述视频中的预定数目的连续帧中的所述标识物的数目大于或等于所述阈值数目,确定所述位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

将确定的所述目标区域的当前轮廓与基于所述视频中的先前帧确定的先前目标区域的先前轮廓进行比较;以及

响应于所述当前轮廓与所述先前轮廓的重叠的比率小于或等于阈值比率,利用所述目标区域更新所述先前目标区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其中对所述标识物进行分类包括:

基于所述位置信息和所述类别数目,对所述标识物执行K均值聚类。

6.根据权利要求1所述的方法,其中所述标识物包括如下至少一项:

锥桶;

柱形桶;以及

路障球。

7.一种用于识别目标区域的装置,包括:

位置信息确定模块,被配置为确定在视频的当前帧中检测到的标识物的数目,如果所述标识物的数目大于或等于一阈值数目,确定所述标识物的位置信息;

类别数目确定模块,被配置为确定用于对所述标识物进行分类的类别数目;

分类模块,被配置为基于所述位置信息和所述类别数目,对所述标识物进行分类;以及

目标区域确定模块,被配置为基于所述分类的结果,如果属于主要类别的标识物的数目大于第一阈值数目,将属于所述主要类别的标识物所围绕的区域确定为所述目标区域,属于所述主要类别的标识物的数目大于第一阈值数目。

8.根据权利要求7所述的装置,还包括:

距离计算模块,被配置为计算属于所述主要类别的标识物中的一个标识物到属于所述主要类别的标识物中的另一标识物的距离;

类别数目增加模块,被配置为如果确定所述距离中存在大于阈值距离的距离,增加所述类别数目;以及

目标区域更新模块,被配置为基于所述位置信息和经增加的所述类别数目,更新所述目标区域。

9.根据权利要求7所述的装置,其中所述位置信息确定模块被配置为:

如果确定在所述视频中的预定数目的连续帧中的所述标识物的数目大于或等于所述阈值数目,确定所述位置信息。

10.根据权利要求7所述的装置,还包括:

轮廓比较模块,被配置为将确定的所述目标区域的当前轮廓与基于所述视频中的先前帧确定的先前目标区域的先前轮廓进行比较;以及

更新模块,被配置为响应于所述当前轮廓与所述先前轮廓的重叠的比率小于或等于阈值比率,利用所述目标区域更新所述先前目标区域。

11.根据权利要求7所述的装置,其中所述分类模块包括:

K均值聚类模块,被配置为基于所述位置信息和所述类别数目,对所述标识物执行K均值聚类。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿波罗智联(北京)科技有限公司,未经阿波罗智联(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010538224.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top