[发明专利]一种大数据安全存储方法在审

专利信息
申请号: 202010538821.6 申请日: 2020-06-13
公开(公告)号: CN111695155A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 宋运动;杨宗腾 申请(专利权)人: 郑州智利信信息技术有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G06F21/32;G06K9/62
代理公司: 郑州芝麻绘智知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 代理人: 符亚飞
地址: 450000 河南省郑州市郑州高新技术产业开发*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 安全 存储 方法
【权利要求书】:

1.一种大数据安全存储方法,其特征在于,包括:

获取初始数据信息;

对所述初始数据信息进行分类,得到N种子数据信息,记录各种子数据信息的数据类型,并关联各数据类型与各子数据信息;其中,N≥2;

建立初始空白数据表,所述初始空白数据表包括N个子数据填充子表,各子数据填充子表与各种子数据信息一一对应,所述子数据填充子表包括子数据信息填充区域和子数据类型填充区域;

对于任意一种子数据信息,将子数据信息填充入对应子数据填充子表中的子数据信息填充区域中,将数据类型填充入对应子数据填充子表中的子数据类型填充区域中,得到目标数据表;

根据预设的加密算法对所述目标数据表进行加密,得到加密数据表,并生成用于对所述加密数据表进行解密的密钥;

获取具有数据存取权限的人员的目标人脸图像,以及所述具有数据存取权限的人员的一个特定的目标语音段;

对所述目标人脸图像进行脸部图像特征提取,获取目标脸部特征参数,对所述目标语音段进行声纹提取,获取目标声纹特征参数;

关联所述目标脸部特征参数、所述目标声纹特征参数、所述加密数据表和所述密钥;

获取数据提取人员的实际脸部图像以及所述数据提取人员的一个实际语音段;

对所述实际脸部图像进行脸部图像特征提取,获取实际脸部特征参数,对所述实际语音段进行声纹提取,获取实际声纹特征参数;

比较所述实际脸部特征参数与所述目标脸部特征参数,以及比较所述实际声纹特征参数与目标声纹特征参数;

若所述实际脸部特征参数与所述目标脸部特征参数的相似度大于或者等于预设的脸部特征相似度阈值,且所述实际声纹特征参数与目标声纹特征参数的相似度大于或者等于预设的声纹特征相似度阈值,则输出所述加密数据表和所述密钥。

2.根据权利要求1所述的大数据安全存储方法,其特征在于,

所述根据预设的加密算法对所述目标数据表进行加密,得到加密数据表,并生成用于对所述加密数据表进行解密的密钥,包括:

将所述目标数据表进行格式转换,转换成PDF文件;

根据所述加密算法对所述PDF文件进行加密,得到PDF加密文件,所述PDF加密文件为所述加密数据表,所述密钥用于对所述PDF加密文件进行解密。

3.根据权利要求2所述的大数据安全存储方法,其特征在于,所述大数据安全存储方法,还包括:

将所述PDF加密文件存储至内存数据库中,并将所述PDF加密文件同时备份到磁盘数据库中;

检测所述PDF加密文件在所述内存数据库中的存储时长;

比较所述PDF加密文件在所述内存数据库中的存储时长与预设存储时长,当所述PDF加密文件在所述内存数据库中的存储时长大于所述预设存储时长时,将所述PDF加密文件从所述内存数据库中删除。

4.根据权利要求1所述的大数据安全存储方法,其特征在于,所述关联所述目标脸部特征参数、所述目标声纹特征参数、所述加密数据库和所述密钥,包括:

根据所述目标脸部特征参数、所述目标声纹特征参数、所述加密数据库和所述密钥构建数据存储数据库,所述数据存储数据库包括所述目标脸部特征参数、所述目标声纹特征参数、所述加密数据库和所述密钥;

相应地,所述比较所述实际脸部特征参数与所述目标脸部特征参数,以及比较所述实际声纹特征参数与目标声纹特征参数,包括:

将所述实际脸部特征参数输入至所述数据存储数据库中,比较所述实际脸部特征参数与所述目标脸部特征参数,将所述实际声纹特征参数输入至所述数据存储数据库中,比较所述实际声纹特征参数与目标声纹特征参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州智利信信息技术有限公司,未经郑州智利信信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010538821.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top