[发明专利]一种AI人工智能训练装置及其训练方法

权利要求书

1.一种AI人工智能训练装置，其特征在于：包含规划预算模块、系统安装模块、系统调试模块、创客开发模块四部分；

其中，规划预算模块包含项目的规划和预算，用于寻求调配资源，对人工智能项目过程中使用的设备、工具、材料进行分析，进而选取方案完成项目的规划；

系统安装模块，用于根据选择的人工智能项目，在所选的人工智能项目中选择所对应的具体场景进行设备安装；

系统调试模块，用于仿真人工智能系统的云-管-端所有设备，进而通过一体化控制器可自由控制各种执行设备；

创客开发模块，在系统安装模块和系统调试模块基础上，将传感器设备和AI智能设备结合，仿真行业AI信息化逻辑、策略、形态，进行行业创新开发和AI行业开发，从而实现策略大数据分析与AI理解、专家系统智能控制执行、云+大数据全过程分析监测。

2.根据权利要求1所述的一种AI人工智能训练装置，其特征在于：所述系统安装包含场景选择、设备安装、线缆连接和VR操作；

其中，场景选择，用于根据AI人工智能训练装置提供真实直观的各种人工智能的3D应用场景，选择进入到具体应用场景中进行相关人工智能设备的安装；

设备安装，用于根据选择进入所选择的场景，选择功能区，并在所对应的功能区中安装相应的人工智能设备，设备包含了传感器模块、传输模块、网关模块、通信设备、云服务器、应用终端；从设备部分选择相关需要安装的设备，直接拖入到对应位置；

线缆连接，用于选择对应的线缆进行设备连接，包含控制总线、串行总线、WIFI、GPRS、蓝牙、Zigbee、UWB、NFC多种无线通信线缆；

VR操作，用于通过佩戴VR头盔，在场景中身临其境地漫游。

3.根据权利要求1所述的一种AI人工智能训练装置，其特征在于：所述系统调试包含集中网管、数据配置、数据信号生成、设备控制、设备运行协议告警、；

其中，集中网管，用于作为人工智能设备的集中网管，且支持直接同步设备安装，所有设备同步上线，自动生成人工智能的7层结构，包含传感层、控制层、传输层、网关层、通信层、服务层、终端层，方便对各个模块进行数据配置与管理；

数据配置，用于对单个设备右键选取，可看到对单个设备的操作，包括启动、停止设备、删除设备，导入导出脚本及配置相关数据操作；具体如下：

数据信号生成，根据时间及数学模型的方式设置相应的参数数据，通过一体化控制器可自由控制各种农业生产执行设备；

设备控制，通过数据的输入函数，使设备处于函数控制的自动过程中，通过云端设置的智能控制算法，使设备处于智能控制之中，通过云端可以直接控制无人机设备的巡航线路，控制设备的监控视角；

设备运行，通过后台管理系统查看到相关执行机构的运行信息，通过操作相关设备查看到系统状态信息以及A/D，D/A转换过程，进行相关学习；

协议告警，具体包含

单个设备的告警，在单个设备数据配置部分可查看到相关告警信息，进而根据相关告警信息进行操作、配置、修改数据；

系统内告警，包含设备与设备之间的告警接口告警，进而根据告警修改其两端对接数据。

4.根据权利要求1或3所述的一种AI人工智能训练装置，其特征在于：所述系统调试具体如下：采用模块化设计，通过选择调用相应的设备，通过线缆平台的组建连接，然后进行设备的仿真调试，并通过数据源产生，模拟出人工智能设备的应用场景，学生可以在平台内灵活组网、进行项目学习；包括加热、加湿、喷淋系统、光照卷帘、风机；通过对采集与记录下来的空气温湿度、土壤温湿度、光照度传感信息做分析和统计，可动态显示传感数据变化曲线，对传感数据与规定值进行比较，当超过规定值时发出控制指令，自动控制喷淋、通风、加热、加湿、卷帘设备工作，当大棚内相关参数值回到规定值后，控制平台会向智能终端设备发出停止工作指令，用户也可通过手机进行控制。