[发明专利]基于人工智能和互联网的数据分析方法及云计算服务平台

权利要求书

1.一种基于人工智能和互联网的数据分析方法，其特征在于，应用于云计算服务平台，所述云计算服务平台与多个互联网访问设备通信连接，所述方法包括：

获取所述互联网访问设备发起目标图形搜索对象所对应的图形分类分级书签，其中，所述图形分类分级书签用于表征所述目标图形搜索对象在大数据分析书签下的图形分类分级信息；

根据所述图形分类分级书签对所述目标图形搜索对象中的各个图形单元库进行大数据分析，得到所述目标图形搜索对象中的各个图形单元库的图形交互行为信息以及所述图形交互行为信息对应的交互画像特征信息；

基于预先配置的人工智能推荐模型对所述图形交互行为信息对应的交互画像特征信息进行分类识别，得到所述图形交互行为信息对应的交互画像特征信息匹配的推荐内容项目；

将与所述推荐内容项目关联的热点推荐信息推送到对应的图形单元库的图形交互界面中；

所述获取所述互联网访问设备发起目标图形搜索对象所对应的图形分类分级书签的步骤，包括：

从所述互联网访问设备中获取目标图形搜索对象在每个人工智能识别模型的人工智能识别结果下的图像分类标签，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结果下的图像分类标签进行分类，分别生成每个大数据收集分类的图像分类标签序列；

根据所述目标图形搜索对象的用户搜索行为信息确定所述各个人工智能识别结果关联的目标图形分类分级书签，针对所述各个人工智能识别结果关联的目标图形分类分级书签，分别确定出所述目标图形分类分级书签的第一可索引分类书签在所对应的大数据收集分类的图像分类标签序列中的分级标签信息，得到所述目标图形分类分级书签的第一信息管理索引序列，所述目标图形分类分级书签为与所述目标图形搜索对象的用户搜索行为信息预先匹配的图形分类分级书签；

根据所述目标图形搜索对象的历史分级分类信息确定所述各个人工智能识别结果关联的关键图形分类分级书签，针对所述各个人工智能识别结果关联的关键图形分类分级书签，分别获取所述关键图形分类分级书签的第二可索引分类书签，并确定出所述第二可索引分类书签在所对应的大数据收集分类的图像分类标签序列中的分级标签信息，得到所述关键图形分类分级书签的第二信息管理索引序列，所述关键图形分类分级书签为所述目标图形搜索对象的历史分级分类信息中的分类频繁度大于设定频繁度阈值的图形分类分级书签，所述分类频繁度用于表示所述图形分类分级书签在单位时间内的搜索分类次数；

根据所述第一信息管理索引序列以及所述第二信息管理索引序列之间的匹配关系，确定所述目标图形搜索对象所对应的图形分类分级书签。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能和互联网的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述第一信息管理索引序列以及所述第二信息管理索引序列之间的匹配关系，确定所述目标图形搜索对象所对应的图形分类分级书签的步骤，包括：

将所述第一信息管理索引序列中每个目标图形分类分级书签的信息管理索引序列与所述第二信息管理索引序列中每个匹配的关键图形分类分级书签的信息管理索引序列进行匹配，得到多个匹配度，其中，所述第二信息管理索引序列中每个匹配的关键图形分类分级书签与对应的目标图形分类分级书签在各自的信息管理索引序列中的排列顺序匹配，所述匹配度根据所述目标图形分类分级书签的信息管理索引序列和匹配的关键图形分类分级书签的信息管理索引序列之间的重合度确定；

当任意一个目标图形分类分级书签的信息管理索引序列与匹配的关键图形分类分级书签的信息管理索引序列之间的匹配度大于设定匹配度时，将所述目标图形分类分级书签和所述关键图形分类分级书签作为一个大数据分析组合对象；

当任意一个目标图形分类分级书签的信息管理索引序列与匹配的关键图形分类分级书签的信息管理索引序列之间的匹配度不大于设定匹配度时，将所述目标图形分类分级书签和所述关键图形分类分级书签单独作为一个大数据分析独立对象；

将所述大数据分析组合对象和所述大数据分析独立对象所对应的图形分类分级书签确定为所述目标图形搜索对象所对应的图形分类分级书签。