[发明专利]一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其特征在于，系统包括：

视频采集设备，用于采集加油站视频信号，根据加油站的情况，一般部署多个；

视频分析工作站，用于对所述视频信号进行智能化分析，并给出结构化数据分析结果；

站内预警平台，根据所述结构化数据分析结果判定加油站内是否存在员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为存在，若存在，则报警。

2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其特征在于，所述视频采集设备，具体包括：

视频采集模块，包括但不限于摄像头，用于采集加油站的视频数据；

通信模块，用于将所述视频采集模块采集的所述视频数据传输给视频分析工作站。

3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其特征在于，所述视频分析工作站，具体包括：

通信模块，用于接收所述视频采集设备采集的视频数据，并将视频分析工作站的智能化分析识别结果结构化数据发送给所述站内预警平台；

抽帧模块，用于对所述视频数据进行抽帧处理，获取图片数据；

人脸识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行检测与分割处理，获取到人脸特征数据，还用于将人脸特征数据和员工人脸库中的人脸相比对，确认所述人脸是否是加油站员工；

安全帽识别及判定模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行检测与分割处理，获取安全帽特征数据，并结合人员是否是加油站员工的信息，进行员工是否戴安全帽的判定；

抽烟行为识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员抽烟的行为；

打手机行为识别模块，用于对所述抽帧得到的图片数据进行目标行为检测分析，获取画面中是否存在人员打手机的行为；

员工人脸库，用于存储加油站员工的人脸特征库，并供人脸识别模块调用；

识别结果模块，用于对识别结果的结构化数据封装成数据帧，并由所述通信模块将识别结果数据发送给站内预警平台。

4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统，其特征在于，所述站内预警平台，具体包括：

通信模块，用于接收所述视频分析工作站发送的识别结果的结构化数据；

识别结果判定模块，用于根据所述识别结果的结构化数据判定是否存在员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为；

预警模块，当存在员工没有戴安全帽和/或人员抽烟和/或人员打手机等危险行为存在时，所述预警模块发送危险报警信息；

解码模块，用于解码所述视频数据及识别结果的结构化数据；

显示模块，用于显示解码后的视频和结构化数据，若存在报警信息，也用于显示报警信息。

5.一种基于机器视觉的加油站智能安全处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

A、视频采集设备采集加油站视频，并发送；

B、视频分析工作站接收视频，并对视频进行智能化分析，识别视频中的人脸，安全帽，以及识别抽烟、打手机等行为，并形成识别结果的结构化数据；

C、站内预警平台接收并处理识别结果的结构化数据，若存在员工没有戴安全帽、人员抽烟、打手机等危险行为，给出报警信息。

6.如权利要求5所述的一种基于机器视觉的加油站智能安全处理方法，其特征在于，所述步骤A，具体包括：

A1、所述视频采集设备的视频采集模块，采集加油站的视频数据；

A2、所述视频采集设备的通信模块，将所述视频采集模块采集的所述视频数据传输给视频分析工作站。