[发明专利]一种基于互联网的老年人慢性病管理评估系统在审
申请号: | 202010539678.2 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111640499A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 柳韶真;吕洋 | 申请(专利权)人: | 柳韶真 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H80/00;G16H15/00 |
代理公司: | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人: | 陈映辉 |
地址: | 450042 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 互联网 老年人 慢性病 管理 评估 系统 | ||
1.一种基于互联网的老年人慢性病管理评估系统,其特征在于,所述基于互联网的老年人慢性病管理评估系统包括:
患者身份采集模块、病症数据采集模块、中央控制模块、网络通信模块、病症数据核对模块、数据编辑模块、病症检索模块、风险模型构建模块、病症评估模块、复发预测模块、云存储模块、显示模块;
患者身份采集模块,与中央控制模块连接,用于采集老年人患者身份信息;
病症数据采集模块,与中央控制模块连接,用于通过医疗设备采集老年人慢性病病症数据;
中央控制模块,与患者身份采集模块、病症数据采集模块、网络通信模块、病症数据核对模块、数据编辑模块、病症检索模块、风险模型构建模块、病症评估模块、复发预测模块、云存储模块、显示模块连接,用于通过处理器对采集信息进行处理,并通过处理结果和预设参数对各个受控模块进行协调控制;
网络通信模块,与中央控制模块连接,用于通过网络接口接入互联网进行网络通信;
病症数据核对模块,与中央控制模块连接,用于通过核对程序对采集的病症数据进行核对;
数据编辑模块,与中央控制模块连接,用于通过编辑程序对老年人慢性病数据进行增加、删除、修改等操作;
病症检索模块,与中央控制模块连接,用于通过检索程序检索老年人慢性病数据;
风险模型构建模块,与中央控制模块连接,用于通过构建程序构建老年人慢性病风险模型;
病症评估模块,与中央控制模块连接,用于通过评估程序根据老年人慢性病数据及风险模型对老年人健康进行评估;
复发预测模块,与中央控制模块连接,用于通过预测程序对老年人慢性病复发进行预测;
云存储模块,与中央控制模块连接,用于通过云服务器对采集的老年人慢性病数据、风险模型、检索结果、评估结果及复发预测结果进行存储;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示采集的老年人慢性病数据、检索结果、评估结果及复发预测结果。
2.如权利要求1所述基于互联网的老年人慢性病管理评估系统,其特征在于,所述风险模型构建模块构建方法如下:
1)通过危险判断程序确定老年人慢性病的若干个危险因素,获得参与调查的人群含有危险因素及是否患有慢性病的医疗统计数据;
2)对老年人慢性病的若干个危险因素进行任意组合获得n种危险因素组合,其中,n为正整数;将每个危险因素组合作为关联规则中的先导X,将老年人慢性病作为关联规则中的后继Y,计算每个危险因素组合在医疗统计数据中的支持度和置信度;
3)设置最小支持度和最小置信度,在n种危险因素组合中选择出支持度和置信度在最小支持度和最小置信度以上的危险因素组合;
4)通过危险因素组合构建老年人慢性病风险模型,其为老年人慢性病与每种危险因素同时出现的概率,具体是指每种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率;
所述每种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率pi为:
pi=ni/N;
式中,pi为第i种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率;ni为第i种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的次数;N为支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合数。
3.如权利要求1所述基于互联网的老年人慢性病管理评估系统,其特征在于,所述复发预测模块预测方法如下:
(1)获取老年人各项数据,通过互联网系统将采集的数据传送出去;对接收的老年人各项数据进行分类汇总;
(2)获取老年人待测诊断数据;
(3)所述待测诊断数据包括有进出院时间;根据所述进出院时间,将所述待测诊断数据作为模型训练样本;
(4)采用所述模型训练样本训练所述卷积神经网络模型,得到训练后模型;所述训练后模型用于对所述待测诊断数据进行老年人慢性病复发预测。
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