[发明专利]保单信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种保单信息检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测保单，所述待检测保单具有对应的保单业务标识；

根据所述保单业务标识确定所述待检测保单的检测元素，所述检测元素与所述保单业务标识之间具有映射关系；

提取所述待检测保单中与所述检测元素对应的元素内容；

通过预先设置的数据聚类模型，检测是否存在与所述元素内容匹配的数据类，所述数据聚类模型中包括与所述保单业务标识对应的聚类集合，所述聚类集合中包括多个数据类，所述与所述元素内容匹配的数据类为：所述元素内容与所述保单业务标识对应的聚类集合中数据类对应的质心的距离满足设定边界距离的数据类；

若存在与所述元素内容匹配的数据类，则确定所述待检测保单通过检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据聚类模型的生成方法包括：

获取若干个保单业务标识一一对应的样本保单集，每个所述样本保单集中包括多个样本保单；

根据所述保单业务标识确定对应的所述样本保单集的样本元素；

提取所述样本保单集中每一个样本保单的所述样本元素对应的元素内容；

根据所述元素内容采用聚类算法对所述样本保单集中的多个样本保单进行聚类，得到与所述样本保单集对应的聚类集合；

根据若干个保单业务标识一一对应的样本保单集的聚类集合，生成所述数据聚类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述元素内容采用聚类算法对所述样本保单集中的多个样本保单进行聚类，得到与所述样本保单集对应的聚类集合，包括：

根据所述聚类算法获取聚类个数；

根据所述聚类个数和所述元素内容，采用所述聚类算法对所述样本保单集中的多个样本保单进行聚类训练，得到对所述多个样本保单进行聚类后的数据类、所述数据类对应的质心以及所述数据类中质心到达最远数据点的距离，所述数据类的个数与所述聚类个数相同；

根据对所述多个样本保单进行聚类后的数据类，生成与所述样本保单集对应的聚类集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述数据类对应的质心以及所述数据类中质心到达最远数据点的距离确定所述数据类的边界距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预先设置的数据聚类模型，检测是否存在与所述元素内容匹配的数据类，包括：

分别计算所述元素内容与所述保单业务标识对应的聚类集合中每一个数据类对应的质心的距离；

若存在任一所述距离小于所述聚类集合中对应的所述数据类的边界距离，则确定存在与所述元素内容匹配的数据类；

若所述距离均大于所述聚类集合中对应的所述数据类的边界距离，则确定不存在与所述元素内容匹配的数据类。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将通过检测的所述待检测保单添加至所述数据聚类模型中，对所述数据聚类模型进行重新聚类，得到重新聚类后的数据聚类模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不存在与所述元素内容匹配的数据类，则确定所述待检测保单为疑似错误保单；

将所述疑似错误保单分发至异常保单数据池，所述异常保单数据池用于指示审核人员对所述疑似错误保单进行人工检测；

接收对所述疑似错误保单的检测结果。