[发明专利]时空数据的异常检测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种时空数据的异常检测方法，包括：

获取时空数据；

获取所述时空数据的时空特征；

根据所述时空数据的所述时空特征，生成所述输入的时空数据所对应的特征恢复数据；

获取所述时空数据和所述特征恢复数据之间的差值；以及

如果所述差值大于预设阈值，则判断所述时空数据异常。

2.如权利要求1所述的时空数据的异常检测方法，其中，所述时空数据包括多个时间点的空间数据，所述获取所述时空数据的时空特征，包括：

获取所述时空数据之中多个时间点的空间特征；以及

根据所述时空数据之中所述多个时间点的空间特征，生成所述多个时间点的时空特征。

3.如权利要求2所述的时空数据的异常检测方法，其中，所述获取所述时空数据之中多个时间点的空间特征，包括：

分别将所述多个时间点的空间数据输入卷积神经网络CNN编码模型之中，以生成所述多个时间点的空间特征，其中，所述CNN编码模型包括多层卷积模块。

4.如权利要求2所述的时空数据的异常检测方法，其中，所述根据所述时空数据之中所述多个时间点的空间特征，生成所述多个时间点的时空特征，包括：

将所述多个时间点的空间特征输入至门循环控制单元GRU阵列，以形成所述多个时间点的时空特征，其中，所述GRU阵列包括多个双向GRU单元。

5.如权利要求4所述的时空数据的异常检测方法，其中，每个双向GRU单元用于获取其他时间点的空间特征和当前时间点的空间特征，并根据所述其他时间点的空间特征和所述当前时间点的空间特征，生成当前时间点的时空特征。

6.一种时空数据的异常检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取时空数据；

第二获取模块，用于获取所述时空数据的时空特征；

生成模块，用于根据所述时空数据的所述时空特征，生成所述输入的时空数据所对应的特征恢复数据；

第三获取模块，用于获取所述时空数据和所述特征恢复数据之间的差值；以及

确定模块，用于如果所述差值大于预设阈值，则判断所述时空数据异常。

7.如权利要求6所述的时空数据的异常检测装置，其中，所述时空数据包括多个时间点的空间数据，所述第二获取模块，包括：

获取单元，用于获取所述时空数据之中多个时间点的空间特征；以及

生成单元，用于根据所述时空数据之中所述多个时间点的空间特征，生成所述多个时间点的时空特征。

8.如权利要求7所述的时空数据的异常检测装置，其中，所述获取单元，用于：

分别将所述多个时间点的空间数据输入卷积神经网络CNN编码模型之中，以生成所述多个时间点的空间特征，其中，所述CNN编码模型包括多层卷积模块。

9.如权利要求7所述的时空数据的异常检测装置，其中，所述生成单元，用于：

将所述多个时间点的空间特征输入至门循环控制单元GRU阵列，以形成所述多个时间点的时空特征，其中，所述GRU阵列包括多个双向GRU单元。

10.如权利要求9所述的时空数据的异常检测装置，其中，每个双向GRU单元用于获取其他时间点的空间特征和当前时间点的空间特征，并根据所述其他时间点的空间特征和所述当前时间点的空间特征，生成当前时间点的时空特征。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的时空数据的异常检测方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的时空数据的异常检测方法。