[发明专利]一种基于WIFI的跨境跟踪目标的方法、系统

说明书

本发明公开了一种跨境跟踪目标方法，包括如下步骤：S1，获取第一监控设备采集的监控视频图像以及获取待跟踪目标是否出现在所述监控视频图像中；如是，则执行步骤S2。S2,获取与第一监控设备关联的第一WIFI探针采集的第一MAC地址信息。S3，获取第二监控设备采集的监控视频图像以及获取待跟踪目标是否出现在所述监控视频图像中；如是，则执行步骤S4。S4,获取与第二监控设备关联的第二WIFI探针采集的第二MAC地址信息。S5,判断所述第一MAC地址信息和所述第二MAC地址信息是否有相同MAC地址，并记录所述相同的MAC地址。本发明通过视频图像和WIFI探针的形式来获取待跟踪目标的MAC地址，从而可以使用MAC地址对待跟踪目标进行跟踪，提高待跟踪目标的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体来说，涉及一种基于WIFI跨镜跟踪目标的方法及系统

背景技术

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，一般包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。目前，视频监控系统现在已经是实现了数字化和网络化，即视频通过数字方式通信，视频信号先转换为数字信息，可以传输到后台进行集中处理；网络化即视频监控摄像机可通过接入交换机实现在同一个IP局域网内，后台通过不同IP可以随意访问不同的视频摄像机。

跨镜跟踪是监控系统中很实用的功能，跨镜跟踪是指在用户指定视频监控系统中某个摄像机的目标时，可把这个目标的特征迅速传送到不同地点安装的摄像机，当该目标从某个摄像机可视范围脱离时，其他相近的摄像机能够根据目标的特征重新发现该目标是否进入摄像机的可视范围。

跨镜跟踪在很多应用场景都有很多需求，应用广泛。跨镜跟踪的目标也有所不同，理论上凡是可通过视频观察到的运动目标，均有需要跨镜跟踪的应用需求。

当前的镜跟踪往往只采用对摄像机画面中的目标进行识别的办法，如识别衣服颜色，行动姿态等等，由于只能通过视频观察到的外观特征，并根据外观特征的相似度来进行行人的重新定位，其识别准确度受到环境变化影响较大，造成重新锁定准确率不高。此外，当前的跨镜跟踪主要是通过视频画面来捕捉行人特征，存在手段单一而造成行人重新锁定准确率不高的问题。

本文提供的背景描述用于总体上呈现本公开的上下文的目的。除非本文另外指示，在该章节中描述的资料不是该申请的权利要求的现有技术并且不要通过包括在该章节内来承认其成为现有技术。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于WIFI的跨镜跟踪目标的方法，用以克服以上提到的其中的一个或多个问题。

为实现上述技术目的，本发明的实施例提供了一种跨境跟踪目标方法，包括如下步骤：

S1，获取第一监控设备采集的监控视频图像以及获取待跟踪目标是否出现在所述监控视频图像中；如是，则执行步骤S2。

S2,获取与第一监控设备关联的第一WIFI探针采集的第一MAC地址信息。S3，获取第二监控设备采集的监控视频图像以及获取待跟踪目标是否出现在所述监控视频图像中；如是，则执行步骤S4。

S4,获取与第二监控设备关联的第二WIFI探针采集的第二MAC地址信息。

S5,判断所述第一MAC地址信息和所述第二MAC地址信息是否有相同 MAC地址，并记录所述相同的MAC地址。

进一步的，在步骤S5如果相同的MAC地址只有一个，则可以将所述相同的MAC地址作为待跟踪目标的MAC地址。

进一步的，在步骤S5中如果相同的MAC地址多于一个，重复步骤S3-S4 获取待跟踪目标的第三MAC地址信息，并比较第三MAC地址信息、第一MAC 地址信息和所述第二MAC地址信息是否有相同MAC地址，并记录所述相同的 MAC地址，直至获取唯一一个相同的MAC地址，并将所述唯一一个相同的MAC 地址作为待跟踪目标的MAC地址。