[发明专利]一种电气设备局部放电信号去噪方法及系统

权利要求书

1.一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，包括：

对电气设备局部放电信号进行模态分解得到若干不同时间尺度分量；

计算各分量峭度值，对峭度值大于设定阈值的分量线性叠加重构信号；

采用带有调节系数的改进阈值函数及基于粒子群优化算法的自适应阈值选取方法对所述重构信号进行小波阈值降噪，对降噪后的局部放电信号输出。

2.如权利要求1所述的一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，利用CEEMD算法对信号进行模态分解得到若干不同时间尺度IMF分量。

3.如权利要求1所述的一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，采用Mallat算法对阈值处理过的小波系数进行重构，从而实现小波阈值再次降噪。

4.如权利要求1所述的一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，通过计算信号峭度值Ku来确定包含局部放电特征信息的IMF分量。

5.如权利要求1所述的一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，改进阈值函数的调节系数包括：调整系数a及调整系数b；

所述调整系数a用于改变阈值函数置零速度，所述调整系数b用于改变阈值函数趋近于小波分解系数的速度。

6.如权利要求1所述的一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，采用粒子群优化算法对调节系数a、b进行自适应寻优，其目标函数为：

式中，为去噪前后信号方差；P_NRR为信号抑制比，反映了去噪后有效信号的凸显程度，P_NRR值越大，去噪效果越好。

7.如权利要求6所述的一种电气设备局部放电信号去噪方法，其特征是，在粒子群算法中，调节系数a、b是自变量，改变a、b可改变适应度值即目标值P_NRR，通过不断迭代求解，输出最优值，达到最好去噪效果。

8.一种电气设备局部放电信号去噪系统，其特征是，包括：

模态分解模块，被配置为：对电气设备局部放电信号进行模态分解得到若干不同时间尺度分量；

重构信号模块，被配置为：计算各分量峭度值，对峭度值大于设定阈值的分量线性叠加重构信号；

降噪模块，被配置为：采用带有调节系数的改进阈值函数及基于粒子群优化算法的自适应阈值选取方法对所述重构信号进行小波阈值降噪，对降噪后的局部放电信号输出。

9.一种计算装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，该程序被处理器执行时执行权利要求1-7任一所述方法的步骤。