[发明专利]一种360°服装试衣展示方法及装置

说明书

本申请公开一种360°服装试衣展示方法及装置。所述方法包括采集角度连续的多张服装图片；将采集的多张服装图片中的服装与人模和背景进行分离，并获取服装的透明通道，生成透明通道服装图像；在透明通道服装图像的连续两帧之间插入过渡帧，生成整体平滑序列帧的服装视频；将服装视频与新背景进行融合，生成有场景的360°序列帧。采用本申请提供的360°服装试衣展示方法及装置，能够更加清晰流畅实现服装360°无死角展示，给顾客展示一种有真实材质、真实穿着效果的3D浏览场景。

技术领域

本申请涉及虚拟试衣技术领域，尤其涉及一种360°服装试衣展示方法及装置。

背景技术

在传统购买衣服过程中，由于客户需要脱掉身上的衣服才能更好的试穿新衣服，这个过程占用客户大量时间，尤其是在节假日很容易造成店铺拥挤工作效率低下。而且当店内衣服太多没有空闲位置摆放时店铺不能给顾客提供服装展示，又或者是货架上衣服太多时，顾客又没有精力和耐心依次翻找适合自己的衣服，很容易导致顾客厌倦；限制了服装店铺的发展。

基于此，亟需一种能够360°服装试衣展示终端，能够更好的展示服装的效果。

发明内容

本申请提供了一种360°服装试衣展示方法，包括：

采集角度连续的多张服装图片；

将采集的多张服装图片中的服装与人模和背景进行分离，并获取服装的透明通道，生成透明通道服装图像；

在透明通道服装图像的连续两帧之间插入过渡帧，生成整体平滑序列帧的服装视频；

将服装视频与新背景进行融合，生成有场景的360°序列帧。

如上所述的360°服装试衣展示方法，其中，采集角度连续的多张服装图片，具体为将待拍摄服装安置在展示终端可拍摄范围内的人模上，展示终端接收拍摄指示后，控制人模进行360°旋转，并控制拍摄装置进行，由此得到360°连续服装照片。

如上所述的360°服装试衣展示方法，其中，将采集的多张服装图片中的服装与人模和背景进行分离，具体包括如下子步骤：

将服装照片转换为一维灰度图像，然后计算灰度图像中每个像素点的邻域像素点，计算服装图像像素点以及邻域像素点的权重，组成权重数据集，并得到该数据集对应的相似度矩阵；

对相似度矩阵进行特征分解得到特征值，然后将特征值输入图像分离模型中；

在图像分离模型中计算加权平均颜色值及其协方差矩阵，根据加权平均颜色值和协方差矩阵分别计算服装图像前景和背景的高斯概率；

计算服装图像的透明度，根据前景和背景的高斯概率以及透明度进行聚类，得到服装图片中的服装。

如上所述的360°服装试衣展示方法，其中，得到相似度矩阵具体包括如下子步骤：

将服装照片转换为一维灰度图像；

计算灰度图像中每个像素点的邻域像素点的权重，组成权重数据集；

再计算权重数据集中各个点的尺度参数，根据尺度参数得到数据集的相似度矩阵。

如上所述的360°服装试衣展示方法，其中，在透明通道服装图像的连续两帧之间插入过渡帧，具体包括如下子步骤：

将每两图像的相邻关键帧聚类融合为一个片段，将该片段作为过渡帧；

判断两个图像的时间间隔是否小于预设间隔，如果是，则直接添加一个过渡帧至两图像间隙中，否则根据两个图像的时间间隔与预设间隔确定需要填充的过渡帧的数量，根据该数量在两图像间隙中补充对应数量的过渡帧。

本申请还提供一种360°服装试衣展示装置，包括：