[发明专利]一种具有分析对象指向性的文本情感判别方法

说明书

本发明公开了一种具有分析对象指向性的文本情感判别方法，包括步骤：S001，输入文本内容和分析对象核心词；S002，分析对象核心词对输入的文本内容进行二次文本提取，提取文本内容中关于分析对象的指向性文本；S003，对提取的指向性文本进行情感判断，输出情感判断结果。本发明的情感判断针对同一文本内容，会进行二次文本提取，使最终进行情感判断的文本与分析对象有强相关性；情感判断针对同一文本内容，如有多个分析对象，将输出多个分析对象各自的情感判断结果；通过区分不同分析对象的视角，使情感判断结果具备指向性，消除因为分析视角不同带来的情感误判，从而提升情感判断的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机文本处理技术领域，特别是一种具有分析对象指向性的文本情感判别方法。

背景技术

文本情感判别是现有计算机统计分析文本中关于分析对象的情感意向的算法方式，用于归纳评价分析对象的情感判别结果，在实际应用中，文本中其关键性作用的实际上是文本中的指向性文本内容。分析对象是指文本中描述的主体，一般代指文本数据采集中的采集对象，包括但不局限于品类、品牌、产品、活动、明星代言人等；指向性是指文本内容中与分析对象相关的内容；文本情感判别对文本内容通过算法判断为正面、中性或负面。现有文本情感判别算法主要是针对文本整体进行情感判断，会有以下缺陷：1)文本相关性低，影响最终情感判别结果；2)同一条文本中提及多个分析对象时，没有区分不同分析对象的情感判断。

发明内容

本发明针对上述问题，提供一种具有分析对象指向性的文本情感判别方法，包括以下步骤：

一种具有分析对象指向性的文本情感判别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S001，输入文本内容和分析对象核心词，所述文本内容至少包含了分析对象的指向性文本，在计算识别过程中以这些指向性文本为基础可以使情感判断与分析对象具有较强的相关性。

S002，以上述步骤中的分析对象核心词对输入的文本内容进行二次文本提取，提取文本内容中关于分析对象的指向性文本。

S003，对提取的指向性文本进行情感判断，输出情感判断结果。

作为本发明的进一步说明，所述文本内容为包含单段落或多段落的文档。

更进一步地，所述步骤S001中批量输入文本内容时，每个文本内容逐一处理。

更进一步地，所述分析对象由人工设定，例如品类、品牌、产品、活动、明星代言人等。

更进一步地，与所述分析对象对应的分析对象核心词为一个或多个。

更进一步地，所述步骤S002中的二次文本提取为对文本内容进行分析对象核心词的匹配，将分析对象核心词所在分句提取到所述指向性文本上。

更进一步地，所述指向性文本采用缓存的方式存储。

更进一步地，所述步骤S003输出的情感判断结果与所述文本内容中包含的分析对象数量对应。

本发明的有益效果：

本发明的情感判断针对同一文本内容，会进行二次文本提取，使最终进行情感判断的文本与分析对象有强相关性；情感判断针对同一文本内容，如有多个分析对象，将输出多个分析对象各自的情感判断结果；通过区分不同分析对象的视角，使情感判断结果具备指向性，消除因为分析视角不同带来的情感误判，从而提升情感判断的准确率。

附图说明

图1为本发明方法的整体流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施例详细的说明，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。