[发明专利]一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010543162.5 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN111639629A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 邰伟鹏;冷勇;桂再鑫 申请(专利权)人: 安徽工大信息技术有限公司;安徽工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/54;G06K9/56;G06K9/62;A01K29/00
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 王亚军
地址: 243000 安徽省马鞍山市霍*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 体重 测量方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本发明公开了一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质,属于猪只体重测量技术领域。针对现有技术中存在的猪只称重过程中耗费大量人力物力的问题,本发明提供了一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质,测量方法包括以下步骤:对猪只图像进行预处理;对预处理后的猪只图像进行猪脸特征识别,判断是否存在完整的猪脸特征,若存在,则提取猪脸图像中的特征数据;将猪脸图像的特征数据与预设特征权重模型进行匹配,得到该猪脸图像对应的猪只体重。本发明能够根据采集到的猪脸图像计算出对应猪的体重,无需人工进行干预,提高了生产效率,降低人工的成本。

技术领域

本发明涉及猪只体重测量技术领域,更具体地说,涉及一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质。

背景技术

养殖户为了获得最大的利润,在销售时,猪的体重应该在一个范围内。如果猪的体重低于或高于这个范围,那么会导致利润降低、资源浪费。为了及时的了解猪的体重信息,需要定期的测量猪的体重,但给猪称重并不是一样容易的事情,尤其是需要让猪平稳的站在称上一段时间,因此可以采用数字图像处理的技术来减低测量猪只体重的难度。

数字图像处理技术能够让计算机处理一定的图像数据,利用数字图像处理技术可以提取猪的特征,通过识别不同的特征再根据不同特征对应的权重可以估算出猪的体重。

目前,现有的猪的体重测量方式如:称重笼、称重车、体重测量尺等方式,需要耗费较大的人力将猪驱赶至称重笼或者称重车内,效率较低,不利于快速的获取到猪的体重。采用体尺的方式测量猪只体重需要人工去测量猪的身体数据,需要耗费较大的人力成本。

经检索,已有相关专利方案公开。如中国专利申请,申请号201810045686.4,公开日期2018.08.17,专利名称:基于人脸图像的体重监测方法、系统及移动终端,公开了是一种基于人脸图像的体重监测方法、系统及移动终端,包括如下步骤:获取目标人脸图像;提取所述目标人脸图像的面部特征数据;依据所述目标人脸图像的面部特征数据与预设的人脸图像样本中的面部特征数据之间的相似度比对结果,分析出所述目标人脸图像中所描绘的人物的体重;以及当判断出所述人物的体重与预设的人体标准体重数据的差值大于设定值时,发出提示信息。从而判断使用者体重的趋势和估算使用者现有的体重,提醒使用者现在的体重身体状况,测量方法简便,全自动完成,提高测量操作的便捷性,提升了移动终端的用户体验。但其不足之处在于该专利只适用于人的体重的检测,不适用其他的生物,不能应用到猪只体重测量当中来。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的猪只称重过程中耗费大量人力物力的问题,本发明提供了一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质,它通过采集到猪只图像,提取猪脸特征,与预设的猪脸特征权重进行匹配,得出猪只体重,实现了无需人工参与的猪只体重测量,降低了人工成本。

2.技术方案

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种基于图像处理的猪只体重测量方法,包括以下步骤:

对猪只图像进行预处理;

对预处理后的猪只图像进行猪脸特征识别,判断是否存在完整的猪脸特征,若存在,则提取猪脸图像中的特征数据;

将猪脸图像的特征数据与预设特征权重模型进行匹配,得到该猪脸图像对应的猪只体重。

进一步的,对猪只图像进行预处理,具体包括以下步骤:

对猪只图像进行灰度处理,得到灰度图像;

对灰度图像进行滤波处理。

更进一步的,对预处理后的猪只图像进行猪脸特征识别,判断是否存在完整的猪脸特征,具体包括以下步骤:

训练Haar分类器;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽工大信息技术有限公司;安徽工业大学,未经安徽工大信息技术有限公司;安徽工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010543162.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top