[发明专利]一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，系统包括：

车牌采集设备，用于采集车牌图片或视频数据；

迁移学习设备，用于根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据；

车牌识别设备，用于根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。

2.如权利要求1所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，所述车牌采集设备，具体包括：

车牌采集模块，用于采集车牌图片或视频数据，实际应用中可以是卡口相机或摄像头；

通信模块，用于将所述车牌采集模块采集的车牌图片或视频数据发送给所述迁移学习设备。

3.如权利要求1所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，所述迁移学习设备，具体包括：

通信模块，用于接收所述车牌采集设备采集的车牌图片或视频数据，并用于将所述标注了的车牌图片数据发送给所述车牌识别设备；

图片抽取与标注模块，用于对所述车牌视频数据进行车牌图片抽取，并对车牌图片数据进行标注；

迁移学习模块，用于根据获取的标注车牌图片数据，结合各种环境数据，在各种类型的车牌中插入车牌号码数据，生成新的车牌图片数据；

数据清洗模块，用于对所述车牌图片数据进行审查、校验，获取得到有效的车牌图片数据；

自动标注模块，用于对所述清洗后的车牌图片数据进行自动标注，得到标注的车牌图片数据。

4.如权利要求1所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，所述车牌识别设备，具体包括：

通信模块，用于接收所述标注的车牌图片数据；

车牌检测模块，用于对所述车牌图片数据进行检测；

车牌识别训练模块，用于根据所述标注的车牌图片进行机器学习训练；

车牌识别模型，所述车牌识别训练模块通过机器学习训练得到所述车牌识别模型。

5.一种基于迁移学习的车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

车牌采集设备采集车牌图片或视频数据，并发送给迁移学习设备；

所述迁移学习设备根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据，并发送给车牌识别设备；

所述车牌识别设备根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。

6.如权利要求5所述的一种基于迁移学习的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌采集设备采集车牌图片或视频数据，并发送给迁移学习设备，具体包括：

所述车牌采集设备的车牌采集模块采集车牌图片或视频数据；

所述车牌采集设备的通信模块给迁移学习设备发送所述采集的车牌图片或视频数据。

7.如权利要求5所述的一种基于迁移学习的车牌识别方法，其特征在于，所述迁移学习设备根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据，并发送给车牌识别设备，具体包括：

所述迁移学习设备的通信模块，接收所述车牌采集设备采集的车牌图片或视频数据，并用于将所述标注了的车牌图片数据发送给所述车牌识别设备；

所述迁移学习设备的图片抽取与标注模块，对所述车牌视频数据进行车牌图片抽取，并对车牌图片数据进行标注；

所述迁移学习设备的迁移学习模块，根据获取的标注车牌图片数据，结合各种环境数据，在各种类型、各种颜色的车牌中插入车牌号码数据，生成新的车牌图片数据；

所述迁移学习设备的数据清洗模块，对所述车牌图片数据进行审查、校验，获取得到有效的车牌图片数据；

所述迁移学习设备的自动标注模块，对所述清洗后的车牌图片数据进行自动标注，得到标注的车牌图片数据。

8.如权利要求5所述的一种基于迁移学习的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌识别设备根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型，具体包括：

所述车牌识别设备的通信模块，接收所述标注的车牌图片数据；

所述车牌识别设备的车牌检测模块，对所述车牌图片数据进行检测；

所述车牌识别设备的车牌识别训练模块，根据所述标注的车牌图片进行机器学习训练，从而得到所述车牌识别模型。