[发明专利]大数据健康预测系统

权利要求书

1.一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述预测系统包括用于采集用户病历史，及病历史对应环境的病历史大数据模块，及通过调查问卷方式采集用户数据的用户数据登记模块，及通过监测终端获取用户生命体征数据的体征数据监测模块，及采集用户运动数据的运动数据模块，及与病历史大数据模块、用户数据登记模块、体征数据监测模块和运动数据模块通信的健康分析预测模块；所述病历史大数据模块包括与挂号日期对应的病历登记模块，及与挂号日期对应的天气环境采集模块，天气环境采集模块采集挂号日期至少一周的天气环境数据；及与挂号日期对应的地理位置采集模块，地理位置采集模块采集挂号日期至少一周的地理环境数据；所述用户数据登记模块包括用于采集用户基本信息和用户职业的基础模块，及采集永远忽家族疾病史的家族病统计模块，及采集用户作息、饮食规律和生活嗜好的生活史模块；所述用户体征数据监测模块包括体温监测模块、脉搏监测模块和血压监测模块；所述健康分析预测模块包括诱因统计分析模块，及与统计分析模块通信的诱因触发预测模块，所述诱因统计分析模块通过分析整个数据库用户其相同病历对应的天气环境诱因、地理环境诱因、用户数据诱因、生活史诱因、运动数据诱因、体征数据诱因，从而获取对应病历相同诱因，从而输出对应病历的诱因；当天气环境和地理环境变化达到诱因标准时，诱因触发预测模块向用户发出健康告警；通过周期长的用户数据诱因和生活史诱因导致的病历，向短周期同样具备的用户数据诱因和生活史诱因进行健康告警；健康告警时，先进行周期计量，当达到预警周期时，向短周期且仍在持续的用户进行健康告警；当体征数据诱因和运动数据诱因达到预设的告警值时，诱因触发预测模块直接发出健康告警。

2.根据权利要求1所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述预测系统还包括健康改善模块，当诱因触发预测模块发出健康告警时，触发健康改善模块，健康改善模块调用存储于后台的专家建议库。

3.根据权利要求1所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述预测系统还包括临时输入模块，所述临时输入模块为当天用户生活史录入模块。

4.根据权利要求1所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述健康分析预测模块还包括个性化预测告警模块和通用化预测告警模块；所述通用化预测告警模块其报警诱因通用化，且诱因由外部输入，其输入数据如温度阈值诱因、湿度阈值诱因、空气环境阈值诱因、地理位置诱因、饮食摄入阈值诱因、生活嗜好阈值诱因和个人生理阈值诱因；终端通过生理传感器和GPS定位系统采集用户个体数据，并送至通用化预测告警模块进行诱因阈值检测，当达到阈值时，直接进行告警；所述个性化预测告警模块告警数据由诱因统计分析模块得出。

5.根据权利要求4所述的大数据健康预测系统，其特征在于：所述个性化预测告警模块其告警优先级高于通用化预测告警模块；当个性化预测告警模块发出告警时，通用化预测告警模块告警信号被屏蔽。