[发明专利]计算数据相似性的方法和装置在审
申请号: | 202010543786.7 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111723105A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 李云鹏;余辉;李彦;亓超;马宇驰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/27;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 数据 相似性 方法 装置 | ||
1.一种计算数据相似性的方法,其特征在于,该方法包括:
对原始数据进行划分,得到多个数据区块;
根据各个数据区块的数据,分别计算得到各个数据区块的多个数据向量;
针对每个数据区块,将任一查询向量与所述每个数据区块中的多个数据向量进行相似度计算,确定相似度计算结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对原始数据进行划分,得到多个数据区块,包括:
按照弹性分布式方式对原始数据进行划分,得到多个数据区块。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个数据区块的数据,分别计算得到各个数据区块的多个数据向量,包括:
根据各个数据区块的数据,通过预置的矢量计算方法分别计算得到各个数据区块的多个数据向量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定相似度计算结果,包括:
将得到的计算结果按照由大到小的顺序进行排序,并将处于预定排序范围内的相似度确定为相似度计算结果。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定相似度计算结果,包括:
将计算得到的、大于预设相似度阈值的计算结果确定为相似度计算结果。
6.一种计算数据相似性的装置,其特征在于,该装置包括:
划分单元,用于对原始数据进行划分,得到多个数据区块;
计算单元,用于根据各个数据区块的数据,分别计算得到各个数据区块的多个数据向量;
确定单元,用于针对每个数据区块,将任一查询向量与所述每个数据区块中的多个数据向量进行相似度计算,确定相似度计算结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述划分单元还用于,按照弹性分布式方式对原始数据进行划分,得到多个数据区块。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算单元还用于,根据各个数据区块的数据,通过预置的矢量计算方法分别计算得到各个数据区块的多个数据向量。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~5任一项所述的一种计算数据相似性的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的一种计算数据相似性的方法。
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