[发明专利]商品交易网站数据分析方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种商品交易网站数据分析方法，包括：

提取数据仓库中的用户行为数据和订单相关数据中的指标特征；

对所述指标特征数据进行归一化和数值化处理得到转换后的用户数据；

采用基于距离的聚类算法对所述转换后的用户数据进行计算得出基于用户全生命周期的数据模型；

根据基于用户全生命周期的数据模型对每个用户分配生命周期标签；

根据所有用户生命周期标签的数据规律调整网站促销活动内容。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

采集用户行为数据和订单相关数据；

将所述用户行为数据和订单相关数据存储于数据仓库。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据用户登录数据和购买数据定义用户生命周期类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，用户生命周期类型包括：

新手期、成长期、成熟期、休眠期和流失期。

5.根据权利要求4述的方法，其中，根据基于用户全生命周期的数据模型对每个用户分配生命周期标签包括：

根据基于用户全生命周期的数据模型对每个用户按照用户生命周期类型分配生命周期标签。

6.一种商品交易网站数据分析装置，包括：数据提取模块、数据处理模块、数据模型生成模块、用户生命周期标签分配模块和数据应用模块；

数据提取模块，用于提取数据仓库中的用户行为数据和订单相关数据中的指标特征；

数据处理模块，用于对所述指标特征数据进行归一化和数值化处理得到转换后的用户数据；

数据模型生成模块，用于采用基于距离的聚类算法对所述转换后的用户数据进行计算得出基于用户全生命周期的数据模型；

用户生命周期标签分配模块，用于根据基于用户全生命周期的数据模型对每个用户分配生命周期标签；

数据应用模块，用于根据所有用户生命周期标签的数据规律调整网站促销活动内容。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：数据采集模块和数据存储模块；

数据采集模块，用于采集用户行为数据和订单相关数据；

数据存储模块，用于将所述用户行为数据和订单相关数据存储于数据仓库。

8.根据权利要求6或7所述的装置，还包括：用户生命周期类型定义模块；

用户生命周期类型定义模块，用于根据用户登录数据和购买数据定义用户生命周期类型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。