[发明专利]门锁识别方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010544362.2 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN113807146A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 谢楠;赵超;张龙 申请(专利权)人: 深圳绿米联创科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/73
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 吕静
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 门锁 识别 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种门锁识别方法,其特征在于,该方法包括:

获取待识别图像,并将所述待识别图像输入至第一网络模型;

利用所述第一网络模型对所述待识别图像进行识别,得到第一识别结果;

根据所述第一识别结果确定第二网络模型,并利用所述第二网络模型对所述待识别图像进行识别,得到第二识别结果,所述第一网络模型和所述第二网络模型的图像识别算法不同;

如果所述第一识别结果与所述第二识别结果匹配,则根据所述第一识别结果或者所述第二识别结果获取门锁识别结果,并输出所述门锁识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一识别结果包括门锁候选框的位置信息,所述门锁候选框的位置信息作为第一位置信息;

所述根据所述第一识别结果确定第二网络模型,包括:

获取预设拍摄框的位置信息,并将所述预设拍摄框的位置信息作为第二位置信息;

根据所述第一位置信息和所述第二位置信息,确定所述待识别图像是否为标准图像;

当所述待识别图像为标准图像时,根据所述第一识别结果确定第二网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息,确定所述待识别图像是否为标准图像,包括:

根据所述第一位置信息和第二位置信息获取所述门锁候选框与所述预设拍摄框的重合度;

判断所述门锁候选框与所述预设拍摄框的重合度是否大于预设阈值;

当所述门锁候选框与所述预设拍摄框的重合度大于预设阈值时,则判定所述待识别图像为标准图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述门锁候选框与所述预设拍摄框的重合度小于预设阈值时,则判定所述待识别图像为非标准图像;

检测是否获取到重新拍照指令;

若获取到重新拍照指令,则重新获取待识别图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当未获取到重新拍照指令时,则确定是否获取到人工审核指令;

如果获取到人工审核指令,则获取所述人工审核指令对应的审核结果,并将所述审核结果和所述待识别图像按照一一对应的关系进行存储。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一识别结果包括第一门锁分类信息;

所述根据所述第一识别结果确定第二网络模型,包括:

查找与所述第一门锁分类信息对应的门锁分类模型,并将该门锁分类模型作为第二网络模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二识别结果包括第二门锁分类信息;

所述利用所述第二网络模型对所述待识别图像进行识别,得到第二识别结果之后,包括:

判断所述第一门锁分类信息与所述第二门锁分类信息是否相同;

如果所述第一门锁分类信息与所述第二门锁分类信息相同,则确定所述第一识别结果与所述第二识别结果匹配。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述门锁识别结果为所述第一门锁分类信息或者所述第二门锁分类信息。

9.根据权利要求1-8任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一识别结果确定第二网络模型,包括:

根据所述第一识别结果确定所述待识别图像中是否包含门锁图像;

当所述待识别图像中包含门锁图像时,根据所述第一识别结果确定第二网络模型。

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