[发明专利]一种人脸图像识别方法及其识别装置在审
申请号: | 202010544454.0 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111695528A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 张荣荣;张勋;张旭 | 申请(专利权)人: | 安徽省徽腾智能交通科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;B66B29/00;G01V5/00;G01N23/10 |
代理公司: | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人: | 洪美 |
地址: | 234000 安徽省宿*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 及其 装置 | ||
1.一种人脸图像识别装置,包括扶梯(1)、调节杆(2)和安检机(3);其特征在于:所述扶梯(1)包括支撑架(11)、扶手挡板(12)、阶梯带(13)和动力转轴(23);所述支撑架(11)的为框式支撑结构设计,且支撑架(11)的上端面共同组成倾斜的结构面;所述支撑架(11)的最高点位置转动连接有动力转轴(23);所述动力转轴(23)的外弧面固连有第一转动盘;所述第一转动盘的表面转动连接有阶梯带(13);所述阶梯带(13)由多个阶梯单元组成;所述支撑架(11)的上端面于阶梯带(13)的左右两侧位置均固连有扶手挡板(12);两个所述扶手挡板(12)相背一侧侧面靠近支撑架(11)最低点位置均对应固连有第一固定块;所述第一固定块的上表面共同固连有同一个第一固定架(14);所述第一固定架(14)的端面靠近第一固定架(14)的上表面位置开设有安装槽;所述安装槽的内部转动连接有调节转轴;所述调节转轴的外弧面固连有第一摄像头(15);任意一个所述扶手挡板(12)背离于阶梯带(13)一侧侧面设有调节杆(2);所述调节杆(2)的外表面上下滑动连接有滑块(21);所述滑块(21)相对于阶梯带(13)一侧侧面位置固连有第二摄像头(22)。
2.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别装置,其特征在于:两个所述扶手挡板(12)相背一侧侧面靠近支撑架(11)最高点位置均对应固连有第二固定块;所述第二固定块的上表面共同固连有同一个第二固定架(16);所述第二固定架(16)的内部相对的两个侧面位置均固连有感应器(17)。
3.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别装置,其特征在于:所述扶梯(1)的数量为二,且左右并列设置,其中一个扶梯(1)用于载人,另一个扶梯(1)用于载物,载物的扶梯(1)其内部阶梯带(13)更为摩擦平面带,以适用于载物需要;带有平面带的所述扶梯(1)上方于扶梯(1)的中部位置设有安检机(3)。
4.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别装置,其特征在于:所述动力转轴(23)的外弧面靠近第一转动盘位置同时固连有第二转动盘;所述支撑架(11)的内部低于动力转轴(23)位置转动连接有传动轴(24);所述传动轴(24)的外弧面分别固连有第一传动盘和第二传动盘;所述支撑架(11)的内部低于传动轴(24)位置转动连接有从动轴(25);所述从动轴(25)的外弧面固连有从动盘;所述第二转动盘和第一传动盘之间共同连有同一个传动带(26);所述第二传动盘和从动盘之间共同连有同一个传动链(27);所述支撑架(11)靠近传动链(27)一侧侧面固连有安装板;所述安装板的侧面开设有第一导向槽;所述第一导向槽的内部左右滑动连接调节杆(2);所述调节杆(2)于传动链(27)位置开设有导向孔,且传动链(27)穿连于导向孔的内部;所述导向孔的内部设有伸缩顶杆,且伸缩顶杆对调节杆(2)与传动链(27)之间进行断连。
5.根据权利要求4所述的一种人脸图像识别装置,其特征在于:所述扶手挡板(12)于调节杆(2)位置开设有导孔;所述阶梯单元于导孔一侧侧面位置均固连有反射器(28),所述调节杆(2)的外表面于导孔位置固连有接收器;所述阶梯单元的上表面均固连有压力感应器(17)。
6.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别装置,其特征在于:所述扶手挡板(12)于调节杆(2)一侧侧面靠近扶梯(1)的最低点位置固连有警示器(31);所述警示器(31)附近位置设有显示屏(32)。
7.一种人脸图像识别方法,其特征在于,该方法适用于权利要求1-6中任意一项所述的人脸图像识别装置,包括以下步骤:
S1:获取高分辨率人脸图像,该人脸图像基于个人身份信息图像采集,与人脸图像识别装置得到对应的低分辨率人脸图像生成训练集;
S2:建立人脸识别网络,构建一个生成对抗网络,并嵌入所述人脸识别网络中,实现超分辨;
S3:对所述训练集进行预处理,利用预处理后的训练集训练所述人脸识别网络,优化参数,得到能够对低分辨率图像准确识别的深度神经网络模型;
S4:将低分辨率人脸图像输入步骤S3得到的所述深度神经网络模型进行分类,得到识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽省徽腾智能交通科技有限公司,未经安徽省徽腾智能交通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010544454.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:超像素分类识别的遥感图像水域分割提取方法
- 下一篇:一种蝶形球面阀
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序