[发明专利]基于房产大数据的城乡住房空间质量评估方法

说明书

本发明公开了一种基于房产大数据的城乡住房空间质量评估方法，方法的步骤中包括：获取待评估的所有居住区的房产大数据；构建基于房产大数据的居住空间质量综合评价模型；通过居住空间质量综合评价模型结果，确定居住空间质量综合指数分类；结合居住空间质量综合指数，生成居住质量空间分布；结合居住质量空间分布结果，问卷并统计分析不同居住质量空间下的住房选择影响因素和差异性，剖析居住空间宜居性差异产生的原因。本发明方法能够结合房产大数据和问卷的方式，去评价住房空间质量，为居住空间布局优化引导研究提供支撑。

技术领域

本发明涉及一种基于房产大数据的城乡住房空间质量评估方法。

背景技术

目前，一般为结合对住房空间(居住用地)空间演变的梳理，结合上位规划情况，对居住用地空间布局进行细化。其中，居住用地的空间演变也多依托几个典型特征年份的用地现状图进行叠加分析，对住房建成年度时间段的区分颗粒度比较高，较难支撑住房建成年代细颗粒度的区分；对居住用地优化布局的引导具有一定的主观性，对居住空间质量评价以及居民对居住空间的感受方面缺乏“有温度”的规划体现；而如今在大数据发展建设的热潮下，大数据正可以解决以往规划中的痛点，通过新房、二手房、百度POI等设施类数据等大数据来助力城乡住房空间布局优化。

在大数据的基础上，对部分问题展开问卷调研，采取“小数据”的方式对大数据所表征出来的问题特征进行原因剖析和深入挖掘，为住房空间布局优化提供指引。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于房产大数据的城乡住房空间质量评估方法，它能够结合房产大数据和问卷的方式，去评价住房空间质量，为居住空间布局优化引导研究提供支撑。

解决本发明的技术问题的技术方案是：一种基于房产大数据的城乡住房空间质量评估方法，方法的步骤中包括：

获取待评估的所有居住区的房产大数据；

构建基于房产大数据的居住空间质量综合评价模型；

通过居住空间质量综合评价模型结果，确定居住空间质量综合指数分类；

结合居住空间质量综合指数，生成居住质量空间分布；

结合居住质量空间分布结果，问卷并统计分析不同居住质量空间下的住房选择影响因素和差异性，剖析居住空间宜居性差异产生的原因。

进一步，构建基于房产大数据的居住空间质量综合评价模型包括：

根据房产大数据设定评价指标和得到在各评价指标上的原始评分值，对评分值进行标准化处理；

利用层次分析法或专家打分法确定各评价指标的权重系数；

根据各评价指标的权重系数和标准化后的得分值，计算各居住区的综合得分；其中，

根据各居住区的综合得分来确定居住空间质量综合指数分类。

进一步，提供了评价指标的具体类别，所述评价指标包括房龄、房价、绿化率、容积率、公交站点密度、大型商场密度、小型超市与商店密度、菜场密度、中学密度、小学密度、幼儿园密度、综合性医院密度、诊所密度、公园密度和健身房密度中的至少一种。

进一步，提供了一种对原始评分值进行标准化的方式，其中，房龄、房价和容积率为负向指标；

绿化率、公交站点密度、大型商场密度、小型超市与商店密度、菜场密度、中学密度、小学密度、幼儿园密度、综合性医院密度、诊所密度、公园密度和健身房密度为正向指标；

正向指标标准化公式：X＝(x-x_min)/(x_max-x_min)