[发明专利]一种金融投资数据测评方法及系统

权利要求书

1.一种金融投资数据测评系统，其特征在于，所述金融投资数据测评系统包括：

金融信息采集模块、中央控制模块、金融产品评估模块、金融风险预测模块、资产分析模块、投资评价模块、收益计算模块、显示模块；

金融信息采集模块，与中央控制模块连接，用于采集金融信息数据；

中央控制模块，与金融信息采集模块、金融产品评估模块、金融风险预测模块、资产分析模块、投资评价模块、收益计算模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；

金融产品评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对金融产品进行评估；

金融风险预测模块，与中央控制模块连接，用于通过预测程序对金融投资风险进行预测；

资产分析模块，与中央控制模块连接，用于通过分析程序对金融投资资产数据进行分析；

投资评价模块，与中央控制模块连接，用于通过评价程序对金融投资数据进行评价；

收益计算模块，与中央控制模块连接，用于通过计算程序计算金融投资收益；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的金融数据、评估结果、预测结果、分析结果、评价结果。

2.一种如权利要求1所述的金融投资数据测评方法，其特征在于，所述金融投资数据测评方法包括以下步骤：

步骤一，通过金融信息采集模块采集金融信息数据；

步骤二，中央控制模块通过金融产品评估模块利用评估程序对金融产品进行评估；

步骤三，通过金融风险预测模块利用预测程序对金融投资风险进行预测；通过资产分析模块利用分析程序对金融投资资产数据进行分析；

步骤四，通过投资评价模块利用评价程序对金融投资数据进行评价；通过收益计算模块利用计算程序计算金融投资收益；

步骤五，通过显示模块利用显示器显示采集的金融数据、评估结果、预测结果、分析结果、评价结果。

3.如权利要求1所述金融投资数据测评系统，其特征在于，所述金融产品评估模块评估方法如下：

(1)通过评估程序获取预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

(2)通过统计程序对获取的指数数据进行统计；

(3)将所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据输入初始分类模型，确定训练好的分类模型，其中，所述分类模型对所述预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行至少一次迭代；

(4)获取预处理后的第二预设时间内的金融产品的第二技术指标数据；将预处理后的第二预设时间内的金融产品的第二技术指标数据输入训练好的分类模型，得到所述第二技术指标数据对应的用户评分。

4.如权利要求3所述金融投资数据测评系统，其特征在于，所述通过评估程序获取预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据包括：

获取预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

对所述预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据依次进行数据转化、数据填充以及数据降维，得到预处理后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据。

5.如权利要求4所述金融投资数据测评系统，其特征在于，所述对所述预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据依次进行数据转化、数据填充以及数据降维包括：

采用dummyVars函数对所述预处理前的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行二进制转化，得到转化后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

采用preProcess函数对转化后的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据进行缺失值的填充，得到完整的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据；

采用cor函数计算完整的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据之间的相关性以及第一技术指标数据与金融产品目标指标的相关性，得到第一技术指标数据之间的相关性所对应的第一相关度和第一技术指标数据与应变量的相关性所对应的第二相关度；

若所述第一技术指标数据中的指标数据的第一相关度大于第一预设阈值，和/或，所述第一技术指标数据中的指标数据与应变量之间的第二相关度大于第二预设阈值，则去除所述完整的第一预设时间内的金融产品的第一技术指标数据中的指标数据。