[发明专利]一种识别同一说话人的方法和装置有效
申请号: | 202010545180.7 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN111508503B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 张晴晴;贾艳明;张雪璐;岑吴镕 | 申请(专利权)人: | 北京爱数智慧科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/00 | 分类号: | G10L17/00;G10L17/14;G10L25/51;G10L25/78 |
代理公司: | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人: | 吴志宏 |
地址: | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 同一 说话 方法 装置 | ||
1.一种识别同一说话人的方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集第一音频和第二音频,所述第一音频为第一说话人在第一背景环境下输出的人声,所述第二音频为第二说话人在所述第一背景环境下输出的人声;
获取与所述第一背景环境对应的第一阈值;
判断所述第一音频和所述第二音频的相似度是否大于所述第一阈值,若是,则确定所述第一说话人和所述第二说话人为同一说话人;
所述获取与所述第一背景环境对应的第一阈值,包括:
根据所述第一音频的噪声类型、说话语种和信噪比,确定与所述第一背景环境对应的第一阈值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一音频的噪声类型、说话语种和信噪比,确定与所述第一背景环境对应的第一阈值,包括:
获取与所述第一音频的噪声类型对应的第一噪声阈值、与所述第一音频的说话语种对应的第一语种阈值,以及与所述第一音频的信噪比对应的第一信噪比阈值;
根据所述第一噪声阈值、第一语种阈值和所述第一信噪比阈值,确定所述第一阈值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一噪声阈值、所述第一语种阈值和所述第一信噪比阈值,确定所述第一阈值,包括:
将所述第一噪声阈值、所述第一语种阈值和所述第一信噪比阈值相加之和作为所述第一阈值。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,不同的噪声类型对应不同的噪声阈值,不同的说话语种对应不同的语种阈值,不同的信噪比对应不同的信噪比阈值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采集第三音频,所述第三音频为第三说话人在第二背景环境下输出的人声;
获取与所述第二背景环境对应的第二阈值;
如果所述第一阈值大于所述第二阈值,则判断所述第一音频和所述第三音频的相似度是否大于所述第二阈值,若是,则确定所述第一说话人和所述第三说话人为同一说话人;
如果所述第一阈值小于所述第二阈值,则判断所述第一音频和所述第三音频的相似度是否大于所述第一阈值,若是,则确定所述第一说话人和所述第三说话人为同一说话人。
6.一种识别同一说话人的装置,其特征在于,包括:
第一采集模块,用于采集第一音频和第二音频,所述第一音频为第一说话人在第一背景环境下输出的人声,所述第二音频为第二说话人在所述第一背景环境下输出的人声;
第一获取模块,用于获取与所述第一背景环境对应的第一阈值;
确定模块,用于判断所述第一音频和所述第二音频的相似度是否大于所述第一阈值,若是,则确定所述第一说话人和所述第二说话人为同一说话人;
所述第一获取模块,具体用于根据所述第一音频的噪声类型、说话语种和信噪比,确定与所述第一背景环境对应的第一阈值。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第一获取模块,具体用于获取与所述第一音频的噪声类型对应的第一噪声阈值、与所述第一音频的说话语种对应的第一语种阈值,以及与所述第一音频的信噪比对应的第一信噪比阈值;根据所述第一噪声阈值、第一语种阈值和所述第一信噪比阈值,确定所述第一阈值。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二采集模块,用于采集第三音频,所述第三音频为第三说话人在第二背景环境下输出的人声;
第二获取模块,用于获取与所述第二背景环境对应的第二阈值;
所述确定模块,还用于如果所述第一阈值大于所述第二阈值,则判断所述第一音频和所述第三音频的相似度是否大于所述第二阈值,若是,则确定所述第一说话人和所述第三说话人为同一说话人;如果所述第一阈值小于所述第二阈值,则判断所述第一音频和所述第三音频的相似度是否大于所述第一阈值,若是,则确定所述第一说话人和所述第三说话人为同一说话人。
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