[发明专利]文本识别匹配方法和装置、终端设备在审
申请号: | 202010546116.0 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN113807148A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 周康 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/28;G06F40/216;G06F40/289 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 徐焕;周达 |
地址: | 英属开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 识别 匹配 方法 装置 终端设备 | ||
本申请提供了一种文本识别匹配方法和装置、终端设备,其中,该方法包括:获取请求文本;对所述请求文本进行实体意图匹配;在未成功识别匹配到实体意图后,对所述请求文本进行问答意图匹配,以得到问答结果。通过上述方案解决了现有的算法模式所存在的匹配准确性低的问题,达到了有效提升匹配准确度的技术效果。
技术领域
本申请属于计算机技术领域,尤其涉及一种文本识别匹配方法和装置、终端设备。
背景技术
在现实生活中,有些繁琐、重复的工作消耗了很多人力。例如:某个APP的客户咨询、银行等公共服务部门的咨询工作等,这些工作都需要耗费人力资源,为此引入了机器人问答,所谓的机器人问答指的是基于自然语言处理的问答机器人,可以对用户输入的问题做出回答。
目前机器人问答所采用的算法主要有两种:一是通过对文本的结构特征提取、构建模板、结构树、知识库等,进而对用户的问题进行模板匹配。另一种是依赖自然语言深度模型做特征向量转换,然后,计算特征向量的相似度来匹配意图。
然而,上述这两种算法模式都只停留在文本的匹配上,算法比较单一,应用的场景也较为局限。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请目的在于提供一种文本识别匹配方法和装置、终端设备,可以实现准确高效的对话匹配需求。
本申请提供一种文本识别匹配方法和装置、终端设备是这样实现的:
一种文本识别匹配方法,所述方法包括:
获取请求文本;
对所述请求文本进行实体意图匹配;
在未成功识别匹配到实体意图后,对所述请求文本进行问答意图匹配,以得到问答结果。
一种文本识别匹配装置,包括:
获取模块,用于获取请求文本;
第一匹配模块,用于对所述请求文本进行实体意图匹配;
第二匹配模块,用于在未成功识别匹配到实体意图后,对所述请求文本进行问答意图匹配,以得到问答结果。
一种终端设备,包括:
语音接收器,用于接收请求文本;
处理器,用于对所述请求文本进行实体意图匹配;在未成功识别匹配到实体意图后,对所述请求文本进行问答意图匹配,以得到问答结果;
播放器,用于播放所述问答结果。
一种终端设备,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤:
获取请求文本;
对所述请求文本进行实体意图匹配;
在未成功识别匹配到实体意图后,对所述请求文本进行问答意图匹配,以得到问答结果。
一种对话机器人,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤:
获取请求文本;
对所述请求文本进行实体意图匹配;
一种对话机器人定制方法,包括:
显示对话机器人配置界面;
接收用户在配置界面中配置的问题、问题对应的意图、意图对应的应答;
基于所述配置的问题、问题对应的意图、意图对应的应答,生成通过上述文本识别匹配方法进行问答匹配的对话机器人。
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